大家好，今天來為大家解答nginx動態負載均衡這個問題的一些問題點，包括java負載均衡框架也一樣很多人還不知道，因此呢，今天就來為大家分析分析，現在讓我們一起來看看吧！如果解決了您的問題，還望您關注下本站哦，謝謝~
nginx負載均衡能支持多大的并發
nginx可以處理5萬并發，如果它更大呢nginx上萬并發優化。
通過添加機器，負載均衡等方式增加并發。nginxphp高并發優化。
而最常見的是cdn，根據訪問流量的區域選擇最近的節點來分流流量nginx集群百萬并發量。
用nginx這個反向代理服務器實現負載均衡，集群幾臺服務器，同時協作完成一個任務，這樣的情景下就是分布式嗎
先說結論，可以利用Nginx的反向代理能力，集合幾個負責不同功能的server節點，從而實現分布式；也可以利用Nginx的負載均衡能力，集合幾個相同功能的server節點，從而實現服務的高穩定性。
目前Nginx已經逐漸成為平臺服務必不可少的一環，就是因為它的反向代理與負載均衡能力滿足了開發者對產品服務高可用性以及模塊解耦的需求。
接下來我們分別來解釋反向代理與負載均衡。
反向代理反向代理是針對服務器端。對于用戶來說，他只知道反向代理服務器的地址，但是反向代理服務器后面通常指向了多個服務器，負責了相同或者不同的模塊。Nginx會根據conf文件中配置的正則表達式來解析用戶實際請求的urlpath，然后再將請求轉發至不同的服務器進行處理，最后再將請求結果返回給用戶。這個過程就叫做反向代理，因此可以看做將不同的能力，不同的server整合到一個host和ip，從而減少用戶的使用負擔，也是對用戶更加友好。
負載均衡與反向代理相對應的是負載均衡。
我通過一個例子來解釋，當一臺服務器能夠承受的qps只有2000，但是當前用戶量激增，qps達到了3500，在不修改代碼不優化的情況下如何解決呢。
我們可以再布置一臺server，兩臺服務器一起處理請求，從整體上來看，qps就達到了4000。但是兩臺服務器有不同的ip，我們總不能在擴容后和用戶說，你的第奇數個請求發到8080端口，第偶數個請求發送到8082吧。
如何處理這個問題呢？這就用到了負載均衡。
我們可以在Nginx的conf文件中為同一個類型的path配置指向兩臺服務器地址，這樣對于用戶來說，他依然只需要請求Nginx的地址即可，Nginx會根據當前兩臺服務器的情況決定將請求轉發給哪一個。這樣布置還有一個好處，就是如果其中一個節點宕機了，只要另一個節點還活著，從用戶的角度，整個服務就還能夠運轉，因為Nginx會將請求轉給有正常反饋的server。
我曾經嘗試過，在兩臺服務器一樣壓力的情況下，請求是均勻分給兩個不同的服務器的。
基于我相信大家已經對我說的“利用Nginx的反向代理能力，集合幾個負責不同功能的server節點，從而實現分布式；也可以利用Nginx的負載均衡能力，集合幾個相同功能的server節點，從而實現服務的高穩定性”有了進一步的了解了。
以上是我的淺見，歡迎大家在下方評論留言。
我是蘇蘇思量，來自BAT的Java開發工程師，每天分享科技類見聞，歡迎關注我，與我共同進步。
nginx做負載均衡，怎么在有宕機情況出現時保
那就搭建2個nginx服務器做負載均衡，然后都安裝keepalived，第一臺宕機，第二臺自動啟用
如何理解Nginx和Tomcat
nginx簡介
Nginx("enginex")是一個高性能的HTTP和反向代理服務器，也是一個IMAP/POP3/SMTP服務器。Nginx是由IgorSysoev為俄羅斯訪問量第二的Rambler.ru站點開發的，第一個公開版本0.1.0發布于2004年10月4日。其將源代碼以類BSD許可證的形式發布，因它的穩定性、豐富的功能集、示例配置文件和低系統資源的消耗而聞名。2011年6月1日，nginx1.0.4發布。Nginx是一款輕量級的Web服務器/反向代理服務器及電子郵件(IMAP/POP3)代理服務器，并在一個BSD-like協議下發行。由俄羅斯的程序設計師IgorSysoev所開發，供俄國大型的入口網站及搜索引擎Rambler(俄文:Рамблер)使用。其特點是占有內存少，并發能力強，事實上nginx的并發能力確實在同類型的網頁服務器中表現較好，中國大陸使用nginx網站用戶有:淘寶、百度、新浪、網易、騰訊等。
nginx應用場景
1、http服務器。Nginx是一個http服務可以獨立提供http服務?？梢宰鼍W頁靜態服務器。2、虛擬主機。可以實現在一臺服務器虛擬出多個網站，例如個人網站使用的虛擬機。3、反向代理，負載均衡。當網站的訪問量達到一定程度后，單臺服務器不能滿足用戶的請求時，需要用多臺服務器集群可以使用nginx做反向代理。并且墮胎服務器可以平均分擔負載，不會應為某臺服務器負載高宕機而某臺服務器閑置的情況。nginx七層loadbalance結構圖：
nginx的主要特點
高并發連接:官方稱單節點支持5萬并發連接數，實際生產環境能夠承受2-3萬并發。內存消耗少:在3萬并發連接下，開啟10個nginx進程僅消耗150M內存(15M*10=150M)配置簡單成本低廉:開源免費支持rewrite重寫規則:能夠根據域名、url的不同，將http請求分發到后端不同的應用服務器節點上內置健康檢查功能:如果后端的某臺應用節點掛了，請求不會再轉發給這個節點，不影響線上功能節省帶寬:支持gzip壓縮反向代理:支持分布式部署環境，消除單點故障，支持7*24小時不停機發布nginx原理(UnixI/O模型簡介)
阻塞(blocking)非阻塞(nonblocking)同步(synchronous)阻塞I/O(blockingI/O)I/O多路復用非阻塞I/O(nonblockingI/O)信號驅動異步(asynchronous)異步I/O基本概念
I/O涉及的對象：應用程序進程(簡稱進程)操作系統內核(簡稱內核)I/O經歷的過程(以讀操作為例)：等待數據準備(簡稱準備過程)將數據從內核拷貝到進程(簡稱拷貝過程)阻塞：進程在準備過程中阻塞地等待非阻塞：進程在準備過程中不會阻塞同步：進程在拷貝過程中需要阻塞等待異步：進程在拷貝過程中不需要阻塞等待
同步阻塞I/O阻塞I/O
最常見也是默認情況下我們會使用的，進程發起read操作后，進程阻塞等待數據準備就緒，進程阻塞等待內核將數據拷貝到進程中。
I/O多路復用
所謂的select、epoll，又叫事件驅動I/O。在java中叫nio，進程發起一個或多個socket的read請求后：用select/epoll方法阻塞等待數據就緒，一旦有至少一個就緒，進程阻塞等待內核拷貝數據到進程中。處理單個連接并不比阻塞I/O快。好處在于可以提高并發性，一個線程可同時處理多個連接。
同步非阻塞I/O非阻塞I/O
進程發起read操作后
進程無需阻塞等待數據準備就緒，若未就緒立即返回err進程過一段時間后再次發起read操作，詢問是否準備就緒若已經準備就緒，則進程阻塞等待內核將數據拷貝到進程中信號驅動I/O
進程發起read操作時，注冊信號handler
進程無需阻塞等待數據準備就緒數據就緒后內核通過信號通知進程，并調用進程注冊的信號handler進程阻塞等待數據拷貝異步非阻塞I/O
進程發起read操作，將socket和接收數據的buffer傳遞給內核后：
無需阻塞等待數據準備就緒數據就緒后也無需阻塞等待內核拷貝數據內核拷貝數據完成后發送信號通知進程數據已經可用nginx如何保證強大的并發能力
nginx使用epoll(linux2.6內核)和kqueue(freebsd)網絡模型，而apache使用傳統的select模型epoll與select都是I/O多路復用epoll是當前在Linux下開發大規模并發網絡程序的熱門選擇。
select模型與epoll模型的對比
select模型的缺點
最大并發數限制，因為一個進程所打開的FD（文件描述符）是有限制的，由FD_SETSIZE設置，默認值是1024/2048，因此Select模型的最大并發數就被相應限制了。自己改改這個FD_SETSIZE？想法雖好，可是先看看下面吧…效率問題，select每次調用都會線性掃描全部的FD集合，這樣效率就會呈現線性下降，把FD_SETSIZE改大的后果就是，大家都慢慢來，什么？都超時了。內核/用戶空間內存拷貝問題，如何讓內核把FD消息通知給用戶空間呢？在這個問題上select采取了內存拷貝方法。注：從上面看，select和epoll都需要在返回后，通過遍歷文件描述符來獲取就緒的socket。事實上，同時連接的大量客戶端在同一時刻只有很少處于就緒狀態，因此隨著監視的文件數量增長，其效率也會呈現線性下降。
epoll模型的優點：
相對于select和poll來說，epoll更加靈活，沒有描述符限制(它所支持的FD上限是最大可以打開文件的數目，這個數字一般遠大于2048,舉個例子,在1GB內存的機器上大約是10萬左右，具體數目可以cat/proc/sys/fs/file-max察看)。epoll使用一個文件描述符管理多個描述符，將用戶關系的文件描述符的事件存放到內核的一個事件表中，這樣在用戶空間和內核空間的copy只需一次。IO的效率不會隨著監視fd的數量的增長而下降。epoll不同于select和poll輪詢的方式，而是通過每個fd定義的回調函數來實現的。只有就緒的fd才會執行回調函數。內存拷貝，Epoll在這點上使用了“共享內存”，這個內存拷貝也省略了。注：Epoll不僅會告訴應用程序有I/O事件到來，還會告訴應用程序相關的信息，根據這些信息應用程序就能直接定位到事件，而不必遍歷整個FD集合nginx配置實例
反向代理https緩存靜態化文件
Tomcat的整體結構介紹
Tomcat的整體架構圖下:
相關組件的大致介紹如下:
Server組件:Server組件是最頂級的組件,它代表Tomcat的運行實例,在一個JVM中只會包含一個Server。在Server的整個生命周期中,Server組件中的Listener組件實現事件的監聽并完成相應的任務,此外Server中包含的GlobalNamingResources組件是為了方便在Tomcat中集成JNDI。除了這兩個組件,Server的核心組件就是Service組件Service組件:Service是服務的抽象,它代表請求從接收到處理的所有組件的集合,一個Server組件可以包含多個Service組件,每一個Service組件都包含了若干的用于接受客戶端消息的Connector組件和處理請求的Engine組件以及一些Executor組件。其中不同的Connector組件使用不同的通信協議,如Http協議和AJP協議等。Executor組件是一個線程池,主要是為Service內的所有組件提供任務所需的線程池。連接器組件Connector組件:Connector組件的主要職責就是接受客戶端的連接并且接受消息報文,消息報文經由Connector的解析之后送往Container組件處理。Tomcat可以處理Http協議和AJP協議等,因此Connector的分類主要由Http和AJP兩種協議的Connector組件。Service組件和Connector組件的關系圖如下:,此外,Connector組件中還包含有Mapper組件和CoyoteAdapter組件。Mapper組件:客戶端請求的路由導航組件,通過它能夠對一個完整的請求地址進行路由,從而根據請求地址找到對應的Servlet。CoyoteAdapter組件:一個將Connector和Container適配起來的適配器。容器組件Tomcat內部有4個級別的容器,分別是Engine、Host、Context和Wrapper。
Engine組件:
Engine代表全局的Servlet引擎,每一個Service組件只能包含一個Engine容器組件,但是一個Engine組件可以包含多個Host組件,除了Host組件之外,還包含以下的組件。
Host組件:
Tomcat中Host組件代表的是虛擬主機,其中存放著若干的抽象的Web應用。Host組件除了包含Context組件之外還包含以下的組件
Context組件:
Context組件是Web應用的抽象,其包含了各種靜態資源、若干Servlet(Wrapper容器)以及各種其他動態資源。其除了包含主要的Wrapper組件之外還包括以下的組件:
Wrapper組件:
一個Wrapper組件對應著一個Servlet,其主要包含以下的組件
小結總之,Tomcat從功能上可以抽象的看做是由連接器組件(Connector)和容器組件(Container)組成。Connector組件負責在服務器端處理客戶端的連接,包括接受客戶端的連接、接受客戶端的消息,對消息報文進行解析。Container組件負責對客戶端的請求進行邏輯處理然后把結果返回給客戶端
作者：FuyunWang鏈接：https://juejin.im/post/5a82a1d05188257a5a4cb418來源：掘金著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。zookeeper的負載均衡能取代nginx嗎
Zookeeper和Yarn的主要業務場景式式不同的
Zookeeper只要是作為集群的協調組件，提供集群高可用的特性，也可以提供類似Nginx的負載均衡的特性
YARN:可以看作是一個資源管理系統，當某個程序運行需要資源，都交給YARN來分配，管理，類似文件系統管理文件的作用
關于本次nginx動態負載均衡和java負載均衡框架的問題分享到這里就結束了，如果解決了您的問題，我們非常高興。
