大家好，關于python基礎教程廖雪峰很多朋友都還不太明白，今天小編就來為大家分享關于python3教程廖雪峰云的知識，希望對各位有所幫助！
看完了廖雪峰的Python教程，接下來怎么學習
首先你要想清楚“接下來我要做什么？”
在想清楚自己想要做什么以后，搜索一下相關的資料，看看有什么成熟的庫可以使用，然后開始庫的學習。
下面針對不同的方向，推薦幾個成熟的庫
一、Web應用開發國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等都是用Python來開發的，所以使用Python進行Web應用開發是毫無壓力的。
比較成熟的庫有：Flask、Django和TurboGears
二、數據分析與可視化Python被廣泛的運用于科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy、matplotlib等。
三、3D游戲開發Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。
四、圖形界面開發Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
五、系統網絡運維在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
如果您是想要學習數據分析與可視化，可以關注matplotlib小講堂，我會經常分享實用技巧！
Python有多難可以自學嗎
100天，python從新手變成大師，我是如何做到的？
看到很多回答，邏輯都不夠清晰，看完之后云里霧里，這還怎么學？
這個python學習項目從上線以來，收到了8W+星標，而且還有視頻講解。
我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天讓自己學會。
先說python在各方面的應用，來堅定一下你學習的信心吧。
后端開發，數據采集，數據處理，機器學習，自動化，可別再問python能干啥了！
首先，給初學者2個建議：熟能生巧，讓英語成為你的工作語言。
熟能生巧這個我就不說了，來說說英語，大家也都知道，編程講究的是思維邏輯，并不是英語水平，但是如果英語水平太差也不行，起碼得看得懂基本單詞吧。
1、15天基礎學習
主要講一些基礎概念和常規用法，千萬別大意，這就是地基，一定一定要好好學，不然后面難起來還得回頭查看多麻煩。
這個階段多嘗試去理解。
如果安裝錯了python版本，那么找到網頁上對應版本下載的安裝包
這階段，你肯定會遇到語言報錯的問題，調整好心態，好好檢查就行。
如圖所示，python錯誤提示最后一行SyntaxError:invalidsyntax，表示語法錯誤：無效的語法。
Python語言異常錯誤提示還是非常人性化的，它會幫你檢測哪里出現了問題。
哦對了，在這15天里，你還會遇到python做一個小游戲這種有趣的項目，哈哈，相信你會感興趣。
2、python進階
打起精神，這部分會講到數據結構與高級用法了。
還有算法的生動案例。
如果這階段過去，你已經是一個半年經驗的python工程師了。
3、系統入門
前端入門，這里有可視化的知識：vue、html、css
linux系統
數據庫知識：MySQL的安裝和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等
4、實戰開始?。?！
Django、Flask、爬蟲、數據處理和機器學習實戰、團隊項目開發
這其中，數據處理和機器學習是歷時最長的，為什么要這么安排呢？
和真實的工作有關，而且你看，和我之前講過的一些基礎概念是不是差不多，這些我都在文章、問答里詳細解釋過。
看著這些項目的名字，熟悉我的人應該都學過吧。
5、一些面試題
附上整個0-100天學習的地址：jackfrued/Python-100-Days
廖雪峰的python難懂嗎
我覺得不難啊，算是基礎的教程。比那些書要簡單很多。
先看完廖雪峰的python教程然后再去看書效果會好很多
我頭條號寫了很多的基礎python教程和項目，歡迎關注熱衷python和前端
python怎么入門
至于怎么入門，可以找些靠譜的學習資料來學學。推薦你學習百戰尚學堂的高淇老師講的python400集。這個資料非常適合小白入門學習，主要老師講的很細，對于小白來講更容易聽得懂，然后老師在講課過程中生動有趣，結合生活舉例來講，我們更容易吸收，整體來說這個資料是很適合零基礎的同學學習的，而且高老師的講課模式很幽默，而且每個視頻的學習都不會出現知識點的堆積，可以學完一個再學習另外一個，即使有不會的，也可以即使復習鞏固
學python這條路怎么走
學Python這條路怎么走？這是很多初學者都會問的一個問題，這個時候要問下自己，學Python想干嘛？為了興趣？還是為了找份工作？亦或是其他目的。
Python的應用領域非常廣泛，如數據分析/挖掘、機器學習、爬蟲、Web開發及游戲開發等。
不論選擇哪一條路，Python基礎，常用的數據分析擴展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必學的。具體的學習路線圖如下。
Python基礎Python作為一門編程語言，首先需要學習Python的語法基礎。
Python數據分析三大件對于Python數據分析來說，常用到三個數據分析擴展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基礎及一些常用的庫后，就可以深入學習某個領域了，如機器學習、Python爬蟲、PythonWeb開發等。
方向一：Python機器學習Python機器學習可以用于數據分析/挖掘、人工智能等領域，但對于數學有一定要求，Python只是一個工具而已。
方向二：Python爬蟲Python爬蟲主要用于數據采集、競品監控等，屬于相對灰色的一個行業。
方向三：PythonWeb開發實際的Web開發基本都是前后端分離的，前端人員負責前端開發，切圖、頁面制作等，后端開發人員負責后端一些功能的開發等。
以上是常見的三大Python應用領域，精通其中任何一個領域，都可以獲得一份薪資不錯的工作。
回答完畢！歡迎關注【數據科學雜談】，分享數據科學相關的知識！
關于本次python基礎教程廖雪峰和python3教程廖雪峰云的問題分享到這里就結束了，如果解決了您的問題，我們非常高興。
