大家好，python視頻教程百度云相信很多的網友都不是很明白，包括如何利用python發送短信也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于python視頻教程百度云和如何利用python發送短信的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！
如何利用python發送短信
這里介紹一種簡單的方式—twilio，借助twilio，python可以實現短信的發送，下面我簡單介紹一下python如何利用twilio發送短信，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
1.注冊twilio，這個直接到官網https://www.twilio.com/注冊就行，輸入必要信息就行，如下：
2.注冊成功后，登陸twilio，創建一個應用，進入Dashbord界面，這里就會顯示當前的ACCOUNTSID和AUTHTOKEN，后面的代碼中要用到這2個值：
3.接著獲取twilio電話，后面的發送短信功能需要這個twilio電話，點擊當前頁面左下角的PhoneNumbers，按著步驟來，就會創建一個twilio電話，如下：
4.最后就是代碼了，這里按著官方提供的代碼來就行，如下，以python為例，步驟如下：
先安裝twilio，這個直接在cmd窗口輸入命令“pipinstalltwilio”就行，如下：
測試代碼如下，替換相關信息就行，很簡單：
程序運行截圖如下，手機已經成功接收到短信：
至此，我們就完成了利用python發送短信的功能。總的來說，整個過程很簡答，只要熟悉一下相關代碼，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，感興趣的可以搜一下，只不過，twilio發送的免費短息有次數限制，大概在500次，過后就需要付費才能使用，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
python3.6怎么使用MySQL
沒有給出錯誤貼圖，這個只能靠猜了。首先確定mysql服務是否啟動，其次是否安裝了pymysql這個包（注意，不是MySQLdb包，這個包只針對python2.x，python3.x是pymysql，目前python2.x也已添加了pymysql這個包）,下面我就可能的原因介紹一下，實驗環境win7+python3.6+mysql5.5+pycharm，主要步驟如下：
1.檢查mysql服務是否啟動，這個簡單，打開“控制面板”，搜索“服務”，找到“管理工具”下面的“服務”，雙擊打開就行，找到mysql服務，如下圖：
2.安裝pymysql這個包，如果你已配置好了python環境變量和pip命令的話，直接打開cmd窗口，輸入"pipinstallpymysql"命令安裝就行，這個包也就幾百k，很快就能安裝完畢，如下圖，我的已經安裝：
3.上面兩步就序后，我們就可以進行測試了，我以下面這個數據表的數據為例，主要介紹一下如何查詢mysql中的數據，增刪改我就不具體介紹了，參考網上教程吧，基本類似，就是需要commit一下才能成功：
對應的查詢代碼如下：
運行結果如圖所示，已經成功查詢并打印出了mysql數據表中的數據：
至此，一個完整的python操作mysql數據的過程便結束。我大概介紹了一下可能出現的原因，你對照著檢查一下，一般情況下，出現這種原因的可能性比較小，很快就能調通，還有就是如果你的電腦上安裝了多個版本的python，你需要切換到已經安裝了pymysql包的python才行，不然會出錯，提示沒有安裝這個模塊，網上相關的教程也很多，你可以參考一下，對你學習也有一定幫助，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
如何優雅的在手機上進行Python編程
以前回答過這個問題，這里再總結一下，以安卓手機為例，有2種方法，一種是安裝QPython3，一種是安裝Termux，這2個軟件都能完成python的編輯和運行，下面我簡單介紹一下這2個軟件的安裝和使用：
1.QPython3：這是一個在安卓手機上運行python3的腳本引擎，整合了python3解釋器、控制臺、QEdit編輯器和SLA4庫，可以在安卓手機上運行python開發的程序，下面我簡單介紹一下這個軟件的安裝及使用：
下載安裝QPython3，這個可以直接在手機應用商店中搜索，如下，大概也就12兆左右：
安裝完成后，打開這個軟件，主界面如下，分為6部分：終端、編輯器、程序、QPYPI、課程和社區：
終端：類似pythonshell（或者cmd窗口），可以直接運行輸入的python代碼：
編輯器：類似電腦的記事本，可以直接編輯python代碼，提供基本年的自動補全的功能，編輯完成后，可以點擊運行按鈕運行程序：
程序：這個是QPython3官方自帶的一些簡單示例，供初學者參考、學習：
QPYPI：這個模塊主要用來安裝python的第三方包，包括numpy,scipy,tornado等：
課程：主要是官方提供的一些入門課程，用于初學者更好地學習和掌握這個軟件：
2.Termux：這是一個功能強大的高級終端，可以運行shell命令（ssh等），在線安裝python后，也可以編輯運行python代碼，下面我簡單介紹一下這個軟件：
安裝Termux，這個與上面的QPython3類似，直接下載安裝（首次安裝，時間可能比較長，保持聯網，耐心等待一下）：
安裝成功后，界面如下，可以使用pkginstall來安裝包，安裝python的話，命令是“pkginstallpython”,如下：
成功安裝python后，就可以運行python了，輸入python命令，就會進入python交互式環境如下：
至此，我們就完成了在手機上編輯運行python，總的來說，這2個軟件使用起來都挺簡單的，操作簡單，容易上手，感興趣的話，可以在手機上下載一下，嘗試著玩一下，但如果真的想做python開發的話，建議還是在電腦上進行，使用pycharm等這些IDE開發軟件，就介紹這么多吧，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
python做可視化數據分析，究竟怎么樣
當然非常不錯，作為一門應用廣泛的編程語言，python第三方庫擴展豐富，針對數據可視化，提供了許多高效、簡便的包可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：
老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉，專業強大、功能齊全、擴展豐富，幾乎你能想到的各種圖表，matplotlib都可以輕松辦到，小到常見的柱狀圖、餅狀圖、折線圖，大到復雜的動圖、三維圖、自定義圖，matplotlib都有深入涉及，種類繁多，代碼齊全，如果你想做數據可視化，繪制專業的圖表以供顯示，可以使用一下matplotlib，效果非常不錯：
精簡封裝seaborn這也是一個非常不錯的python可視化包，基于matplotlib開發，對matplotlib的復雜參數和調用做了精簡封裝，因此使用起來更方便，也更容易入手，常見的散點圖、曲線圖、柱狀圖、餅狀圖、熱力圖、箱型圖、小提琴圖，這個庫都有深入涉及，demo豐富，代碼齊全，官方教程詳細，如果你想快速繪制專業強大的圖表，簡化復雜的參數配置，可以使用一下seaborn，代碼更少，也更容易學習：
簡單易用pyecharts使用過echarts的朋友應該對pyecharts非常熟悉了，python對echarts的一個簡單封裝和調用，借助于echarts強大的數據可視化功能，pyecharts也可以輕松繪制各種圖表，常見的柱狀圖、餅狀圖、散點圖、曲線圖，復雜的地圖、樹圖、k線圖、儀表盤、地理圖、三維圖，pyecharts都可以輕松辦到，專業強大、制圖漂亮、簡單易用，如果你想繪制簡潔大方的圖表，基于web頁面進行顯示，可以使用一下pyecharts，效果非常不錯：
目前就分享這3個不錯的python可視化庫吧，其實還有許多其他包也可以直接使用，像ggplot、bokeh等也都非常不錯，只要你有一定python基礎，熟悉一下相關代碼和示例，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
零基礎小白如何在最短的時間快速入門python爬蟲
答：本文邀請feifan來回答，他總結了使用python自帶庫完成爬蟲的方法，并且列出了爬蟲在實際中可能遇到的幾個問題，教會你零基礎入門python爬蟲~
此處的爬蟲并不是百度或者google這樣需要沿著某條路徑采集互聯網上所有信息的機器人，而是針對某個特定的網頁，從中提取出我們需要的信息。比如我們在中關村上查到了一臺手機的詳情頁，想把其中的cpu信息、操作系統、分辨率等等字段提出出來。即此處的爬蟲是指針對特定網頁結構、規模很小、抓取路徑收斂的情況而言。下文我們以一個實例，看看如何從頭寫一個python爬蟲。
抓取頁面基本方法瀏覽器中看到的頁面，實際上是通過一系列的http請求加載并渲染服務器的資源。同理只要我們能夠用python發出http請求，通過get或post的方法獲得服務器返回的html片段、html頁面或json數據串，就可以從中抓取到想要的內容。
python中對http請求的封裝是在urllib和urllib2兩個庫里。
urllib提供了一些工具方法，用于對發送請求時的字符串進行轉義或編碼。
發送get/post請求則需要用到urllib2中提供的幾個類
在掌握了如何在python中構造http請求后，下一步需要做的就是結合具體的網頁，分析出web頁面的請求方式、參數傳遞方式和必要的header信息（如cookie等）。chrome控制臺的network分析基本上可以滿足需求，但一款抓包利器無疑可以提升我們的效率。推薦使用fiddler進行抓包和解包，可以更清晰第看到http中所用的不同請求方式。
字符串查找、正則表達式、html解析http請求的response通常包含兩種：json字符串，或html代碼片段，信息的提取就轉變成了字符串處理。此時無論是通過字符串查找、正則表達式匹配，只要能定位到目標字段即可。
但更好的方法是對html的Dom樹進行解析，尤其是存在多個目標字段需要抓取時，解析html的方式能夠對特殊格式的字段信息進行批量解析。
這里使用python自帶的htmlparser進行解析，htmlparser對html片段進行深度優先的遍歷，在遍歷的過程中可以識別出開始標簽、結束標簽和標簽中的內容，因此提供了一種基于標簽tag的編程方式。看下面的例子
需要提取手機的操作系統、核心數、cpu型號等信息，根據html的標簽、屬性名稱，代碼如下：
針對中關村上的某個手機詳細
handle_data可以提取html標簽中的數據，但handle_data存在兩個問題。
（1）當標簽內容為空時，handle_data自動跳過該標簽。這里的標簽為空是指標簽中不包含任意字符串內容、不包含其他的子標簽。注意，當標簽中含有&nb等空白字符串時，handle_data可以解析出其中的data。比如以下結構中，電話號碼一列允許為空，通過html_parser解析后只得到4個<td>的標簽內容。
由于會跳過內容為空的標簽的解析，就會打亂html的結構，由于數據的缺失返回的list長度不定，導致無法將list中每項內容與html中的內容對應起來。
（2）標簽中包含子標簽時，內容會被分割到不同的handle_data函數中，比如
由于handle_data是針對每個標簽返回數據，以上的td里包含了一個span子標簽，handle_data分為2次返回數據。即第一次調用handle_data返回狀態：，第二次調用handle_data返回已拒絕。我們希望<td>標簽中的內容作為整體返回，而現在被分割成了兩塊，同樣會破壞結構。
解決以上兩個問題的關鍵方法在于，使用cache緩存字符串，把對數據的處理從handle_data推遲到handle_endtag。只有遇到end_tag時，才能確定標簽閉合，使數據完整。
爬蟲被屏蔽后怎么辦服務器會通過一些策略屏蔽惡意爬蟲，以避免對服務器資源的消耗，如檢查同一IP的訪問頻率、訪問間隔等。
所以我們也應該使用一些簡單策略，使我們的爬蟲看起來更像是人的行為，以繞開服務器的檢測機制。常用的方法包括延長相鄰請求的間隔，相鄰間隔使用隨機時長。
在請求的header字段中包含了user-agent字段，服務器通過檢測user-agent字段確定客戶端的類型。如果不指定user-agent字段，請求時腳本會默認填充該字段，如下圖
#python中默認的user-agent字段
網上有一些說法user-agent的值會影響爬蟲是否能夠抓取web內容，為了避免爬蟲被屏蔽，將user-agent的值設為瀏覽器的類型：Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/55.0.2883.87Safari/537.36
但在實際抓取的幾個web站點中，user-agent的值對爬蟲被屏蔽沒有影響，在使用時不用刻意設置user-agent的值。
以上的方法都是避免爬蟲被屏蔽掉。但萬一很不幸爬蟲已經被屏蔽了，發出請求返回的結果是輸入驗證碼的頁面，此時該如何解決呢？
對于支持https協議的站點，此時可以嘗試的一種方案是：改用https協議。
項目中遇到爬蟲被百度屏蔽的現象，嘗試了很多方法都無效。后來將原來鏈接中的http協議換成https爬蟲又開始工作了。原理雖然不清楚，但簡單可行。
帶驗證碼的登錄很多web內容只有在登錄后才有權限訪問，服務器通過創建session并下發sessionid來維持與客戶端的鏈接狀態。客戶端在每次發送請求時，都在cookie中攜帶sessionid等字段信息。sessionid是無法復用的，也即在瀏覽器中登錄后所獲得的sessionid直接拿到python腳本中使用，返回的結果仍然是跳轉到登錄頁面的。因為通過http下發的sessionid是捆綁到端口號的，也就是與服務器維持通信的是客戶端上的某個進程，把瀏覽器中的sessionid拿到python腳本中，由于更換了進程sessionid當然失效了。
既然無法繞開登錄，我們就在python腳本中完成登錄的過程，拿到登錄后返回的cookie、sessinoid等。這里有兩個難點需要解決，1）服務器登錄邏輯的分析與猜測；2）解決登錄時存在的驗證碼識別問題。
登錄除了需要post提交用戶名、密碼和sessionid之外，通常也會隱式提交部分參數，可以用chrome瀏覽器的調試模式查看post提交的參數及對應的值，登錄成功之后，我們就可以拿到返回的cookie值了。
登錄時的驗證碼可以通過OCR自動識別，嘗試了google的tesseract-ocr準確率并不高。所以推薦手動輸入驗證碼，幫助爬蟲完成登錄，畢竟授權只需要一次輸入。
手動輸入驗證碼的思路如下，在請求sessionid的同時保存驗證碼的圖片，人工讀取驗證碼的內容，與username和password一起提交。示例代碼如下：
需要抓取javascript加載的結果詳細參考外部鏈接：https://impythonist.wordpress.com/2015/01/06/ultimate-guide-for-scraping-javascript-rendered-web-pages/
這篇文章中的思路是，通過使用webkitlibrary建立本地的javascript執行環境，模擬瀏覽器對頁面的加載渲染，從而抓取javascript處理后的頁面內容。
這個例子中javascript所加載的結果，也是通過ajax重新向服務器發起請求返回的，直接發送ajax請求并抓取結果即可。在本地搭建javascript的執行環境有些畫蛇添足，但也是一種可以參考的思路。
本文總結了使用python自帶庫完成爬蟲的方法，并且列出了爬蟲在實際中可能遇到的幾個問題，比如爬蟲被屏蔽、需要輸入驗證碼進行登錄等。實踐中的難點在于分析和猜測服務器的登錄邏輯，并且提取必需的參數完成登錄鑒權。
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