大家好,今天小編來為大家解答以下的問題，關于bootstrap值的含義，進化樹bootstrap這個很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！
process中介效應分析的結果怎么看
參考以下步驟來看process中介效應分析的結果：
首先，看回歸系數表，檢查自變量對中介變量、中介變量對因變量、自變量對因變量的回歸系數是否顯著（p值小于0.05或0.01），如果有任何一個不顯著，則說明中介效應不存在或不完全。
其次，看中介效應表，檢查中介效應的估計值（Effect）和標準誤差（SE），以及Sobel檢驗的結果（z和p值），如果Sobel檢驗的p值小于0.05或0.01，則說明中介效應顯著。
最后，看Bootstrap置信區間表，檢查置信區間的下限（LLCI）和上限（ULCI），如果置信區間不包含0，則說明中介效應顯著。
下載bootstrap后怎么進行樣式選擇
在下載bootstrap后，通過查看官方文檔或者自己對Bootstrap有一定的了解，我們可以知道Bootstrap使用的是CSS框架，它的樣式分為很多類別，比如字體、排版、顏色、背景、表格、表單等等。我們可以根據自己的需要，在CSS文件中查找相應的類別，然后選擇想要的樣式作為我們頁面的樣式。同時，Bootstrap也提供了一些CSS類別的組合，比如按鈕樣式的組合等，可以通過選擇相應的類別來快速的達到我們想要的效果。此外，Bootstrap還提供了一些JavaScript插件，可以用來優化頁面交互效果，可以在官方文檔中查找相關的使用方法。
中介效應的總效應看spss哪個值
SPSS就是用依次回歸法檢驗中介效應，先檢驗X——Y的回歸，分析總效應然后檢驗X——M（中介變量）的回歸，檢驗a參數（即X的回歸系數）最后檢驗X,M——Y的回歸，檢驗b參數（M的回歸系數）和c'參數（X的回歸系數）若a和b均顯著，則中介效應存在用bootstrap的話就是在回歸分析里面選擇bootstrap選項即可，你可以自己設置抽樣次數，通常抽樣至少要1000次，這時候你分析a和b參數的顯著性就不看原來的顯著性檢驗結果（sig）了，而是看bootstrap的置信區間，如果置信區間沒有覆蓋0，就是顯著的bootstrap抽樣功能需要比較新的spss版本才可以
spss入門：如何實現多個獨立樣本均數的比較
1、首先打開要進行配對設計樣本均數的比較的數據表。
2、然后選擇【分析－比較均值－配對樣本T檢驗】。
3、接著將要配對的兩個變量拖到成對變量框中。
4、選擇【選項】，然后置信區間調整為95%。
5、再點擊【bootstrap】，將執行bootstrap取消。
6、最后即可看到結果，P值小于0.05，可以認為配對樣本有統計學差異。
tr069報文中0bootstrap是什么意思
新設備接入TR069平臺報0boot，恢復出廠也報0boot指示此次會話由第一次CPE安裝或ACSURL發生了變化而建立的。必須導致BOOTSTRAPEventCode的特定條件：
a)CPE在出廠后第一次到ACS的連接b)CPE在恢復為出廠配置后第一次到ACS的連接c)CPE在ACSURL被修改后（通過任何方法）第一次到ACS的連接跟其他所有的EventCode值一樣，BOOTSTRAPEventCode可能跟其他的EventCode值一起包含在事件數組（Eventarray）中。
這是可能發生的，例如，CPE出廠后首次boot時，CPE會同時包含BOOTSTRAP和BOOTEventCode。
OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。
