老鐵們，大家好，相信還有很多朋友對于php編輯器mac和mac php開發環境搭建的相關問題不太懂，沒關系，今天就由我來為大家分享分享php編輯器mac以及mac php開發環境搭建的問題，文章篇幅可能偏長，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
想在mac上寫c++，用什么編輯器比較好
在Mac上其實擁有最好的C/C++開發環境，除了沒有Windows下原生的visualstudio以外，其他的都有，今天我就帶大家來看一下到底有哪些工具體驗很棒。
Emacs/Vim+GCC+GDB，*nix環境下最好的開發工具集其實對于研究和學習，用Emacs和Vim兩款文本編輯器搭配GCC等開發工具集是最好的不過的了，當然不管是Emacs還是Vim，學習成本都比較高，對于有*nix基礎，以及對于emacs和vim有基礎的同學自然是比較好的選擇。
如果你不熟悉這兩款文本編輯器，你也可以選擇其他一些門檻較低的文本編輯器，而且這些編輯器都非常好用，這里首推sublimetext，atom和visualstudiocode，這些編輯器現代感比較強，UI界面比較美觀，而且都是開源的，最重要的是開源支持非常好，插件非常豐富，用起來非常方便。
蘋果官方xcode集成開發環境當然Xcode支持最好的還是親兒子Objective-C和swift，這畢竟是蘋果自己的語言，自己的生態體系，所以支持自然是最好的，就好像visualstudio上也會有意無意的向C#傾斜一樣，即使VS對C++支持已經近乎無可挑剔了。而蘋果上最好的C/C++環境也是Xcode，無論如何，C/C++都是*nix下的核心技術，所以macOS不會不支持，Xcode也不可能輕視。但是Xcode可定制性差，插件少而且非常難用，而且對于外部make項目代碼的補全支持很差。
CLion，來自JetBrians公司的祝賀說實話，看這個之前請忘掉我之前說的話，看了CLion以后，你會覺得Xcode什么鬼？不吹牛，CLion的出現，Xcode已經不算什么了，可以毫不客氣的說，CLion就是macOS下最好的C++開發環境，沒有之一！
這款應用如果是Java開發者應該比較熟悉，JetBrains公司、就是打造了IntelliJIDEA集成開發環境的公司，而且他家的開發工具都非常好用，IDEA，WebStorm，PHPStorm都做得非常好，所以如果你熟悉其中一款軟件，各種快捷鍵你都不用習慣了，拿過來就可以用。
暗色系的主題支持、顏值也高、代碼提示與反應速度、智能提示準確度、查找定義等都是同類開發工具里面最佳的，雖然在靜態審查等方面與visualstudio還是有差距，但是在macOS下CLion已經是當之無愧的MVP，你值得擁有。
當然還是那句老話，什么工具都要自己去親自使用了才行，別人都只是給個建議，適合自己的，自己用著酸爽的才是最好的。因為篇幅有限，沒辦法詳細寫，也沒有太多的時間去一個個軟件實際給大家操作演示一遍，希望感興趣的同學自己去實際嘗試一下，吃上再說，然后根據自己的體驗選擇，不懂的地方Google，stackoverflow以及官方文檔。
有哪些好用而且免費的文本編輯器推薦
Notepad++
優于Windows記事本的一個文本編輯器，完全免費且開源，對于不同的編程語言可以實現語法高亮，代碼折疊以及宏，起可定制性非常強。
PSPad編輯器PSPad是一個Windows平臺上免費的適合程序員使用的編輯器。
EmacsEmacs文本編輯器深受高級程序員的喜愛，具有內置的宏功能以及強大的鍵盤命令，這對于編輯代碼來說真是一種享受，這個程序幾乎被移植到了每一個平臺，并有多個發行版，其中最流行的是GNUEmacs和XEmacs，它們是跨平臺、完全免費并且開源。
SublimeText3(Windows)SublimeText3支持但不限于C,C++,C#,CSS,D,Erlang,HTML,Groovy,Haskell,HTML,Java,JavaScript,LaTeX,Lisp,Lua,Markdown,Matlab,OCaml,Perl,PHP,Python,R,Ruby,SQL,TCL,TextileandXML等主流編程語言的語法高亮。擁有優秀的代碼自動完成功能(自動補齊括號，大括號等配對符號；自動補全已經出現的單詞；自動補全函數名)，非常智能。
VimVim是從vi發展出來的一個文本編輯器。代碼補完、編譯及錯誤跳轉等方便編程的功能特別豐富，在程序員中被廣泛使用。和Emacs并列成為類Unix系統用戶最喜歡的編輯器。
TextMateMac平臺下一款強大的文本編輯器（目前已經提供Windows版本），代碼自動完成、可直接在文檔中運行SHELL命令、支持宏。
EditPlusEditPlus是一款由韓國SangilKim（ES-Computing）出品的小巧但是功能強大的可處理文本、HTML和程序語言的Windows編輯器，你甚至可以通過設置用戶工具將其作為C,Java,Php等等語言的一個簡單的IDE。
GeditLinux下的一個純文本編輯器,但你也可以把它用來當成是一個集成開發環境(IDE),它會根據不同的語言高亮顯現關鍵字和標識符。
UltraEditUltraEdit是一套功能強大的文本編輯器，可以編輯文本、十六進制、ASCII碼，完全可以取代記事本（如果電腦配置足夠強大），內建英文單字檢查、C++及VB指令突顯，可同時編輯多個文件，而且即使開啟很大的文件速度也不會慢。
如果有其他好用的的文本編輯軟件，歡迎大家留意評論。
開發一個app有多難
我不知道別人難不難，我自己是7天就能開發一款工具類應用。一個人完成。開發了十幾個app，目前每天廣告收入和會員收入加起來有3000+[大笑][大笑][大笑]
平時我會給大家解答一些常見問題：
我是怎么做到這么高收入的？
App中的廣告哪里來的？
真的會有人買會員嗎？
app發布到市場后，沒有人用怎么辦？
個人開發者有前景嗎？
app都一片紅海了，還能賺到錢嗎？
怎么合作？
應用怎么盈利的？
你今年有信心能達成200萬的目標嗎？
不知道做什么應用怎么辦？
如何規避風險？
如何提高應用的留存率？
什么是個人數據鎖定？
日活多少才有這個收入？
一個人做安卓和后端嗎？
個人開發者能傳應用到市場嗎？
你是怎么推廣的？
你做得什么類型的應用？
歡迎來溝通交流。
有初學者學習python實用的編輯器嗎
世界上最好的Python編輯器或IDE是什么？炫酷的界面、流暢的體驗，機器之心投PyCharm一票，那么你呢？本文介紹了PyCharm、JupyterNotebook和Spyder在內的5種主流PythonIDE，每一種都各有優缺點。不過結合經驗教訓，不論是純文本編輯器還是集成開發環境，總有一款是你的最愛。
1991年，GuidovanRossum創建了Python并發布了第一個版本。這種解釋型高級編程語言為通用編程而開發。Linux、MacOS和Windows等操作系統中都有Python解釋器。
經過近30年的發展，Python已成為編程社區極受歡迎的語言。使用IDLE或PythonShell寫Python編碼適用于小型項目，但無法應對成熟的機器學習或數據科學項目。
在這種情況下，你需要使用一個IDE（集成開發環境）或專用的代碼編輯器。由于Python是最流行的編程語言之一，IDE的選擇也非常多。那么問題來了：「究竟什么樣的IDE最適合Python？」
很明顯，沒有哪一個IDE或代碼編輯器可以稱得上是「最好」的PythonIDE或編輯器。這是因為它們各有優劣。此外，從為數眾多的IDE中進行挑選實在太浪費時間。
但不用擔心，本文已經為你整理好了。為了幫助你做出正確的選擇，本文將介紹幾種最適合Python的IDE，專門用于處理數據科學項目。
Atom平臺：Linux/macOS/Windows
官網：https://atom.io/
類型：通用文本編輯器
Atom是一種免費的開源文本及源代碼編輯器，適用于Java、PHP、Python等多種編程語言。該文本編輯器支持用Node.js寫成的插件。盡管Atom適用于多種語言，但它對Python情有獨鐘，其有趣的數據科學特性非常適合Python。
Atom的最大特點之一是支持SQL查詢，但你需要安裝DataAtom插件才能獲取該特性。它支持MicrosoftSQLServer、MySQL及PostgreSQL。而且，你還可以可視化Atom的結果，無需打開其他任何窗口。
可以幫助Python數據科學家的另一個Atom插件是MarkdownPreviewPlus。它可以為編輯、可視化Markdown文件提供支持，讓你可以預覽、渲染LaTeX公式等。
優點：
活躍的社區支持
與Git的完美集成
為管理多個項目提供支持
缺點：
在較老的CPU上運行可能會出現性能問題
可能遇到遷移問題
JupyterNotebook平臺：Linux/macOS/Windows
官網：https://jupyter.org/
類型：基于Web的IDE
JupyterNetbook起源于2014年的Ipython，它是一種基于服務器-客戶端結構的網頁應用。JupyterNetbook允許我們通過「Notebook」創建和操作代碼文件，并且采用一種即時運行的方法，這是JupyterNotebook最重要的特性。對于Python數據科學家而言，JupyterNotebook基本上是必需品，因為它提供了最直觀、最精煉的交互式數據科學環境。
對于剛入門的數據科學家而言，Jupyter是最簡單也最完美的工具。我們在寫完一個代碼片段后就能直接運行這些局部代碼查看效果，因此它的交互效果是最好的。此外，JupyterNotebook中的單元可以選擇代碼或者文檔，也就是說選擇文檔后可以直接按照MarkDown的語法寫代碼或整個文件的注釋、心得和背景知識等。
通過使用Matplotlib和Seaborn等可視化工具，我們可以直接在代碼單元下輸出想要的可視化圖信息。當然我們也可以將整個Notebook文件導出為PDF、HTML或純Python代碼文件，這非常有利于文件在不同平臺間的傳播，因此像谷歌的Colab等平臺也都默認使用Notebook的這種形式。與Ipython一樣，JupyterNotebook是一系列項目的總稱，包括Notebook、Console和Qtconsole等。
優點：
允許使用Notebook直接創建博客或代碼演示
確保可復現的研究與解釋
在運行整體前可以運行并修正局部代碼塊
缺點：
復雜的安裝過程（你也可以直接安裝集成開發環境Anoconda～）
PyCharm平臺：Linux/macOS/Windows
官網：https://www.jetbrains.com/pycharm/
類型：Python專用IDE
PyCharm是Python的專用IDE，地位類似于Java的IDEEclipse。功能齊全的集成開發環境同時提供收費版和免費版，即專業版和社區版。PyCharm是安裝最快的IDE，且安裝后的配置也非常簡單，因此PyCharm基本上是數據科學家和算法工程師的首選IDE。
對于喜歡IPython或Anaconda發行版的人而言，PyCharm同樣可以便捷地集成Matplotlib和NumPy等工具，這意味著我們在處理數據科學項目時可以便捷地使用數組查看器和交互式圖表等。除此之外，IDE還擴展了對JavaScript和AngularJS等語言的支持，這使得它同樣也適合Web端的開發。
安裝完成后，我們可以快速建立一個Python項目，并選擇解釋器和新的代碼文件。可能我們會用conda等工具維護不同的環境，例如TensorFlow或PyTorch等，在建立新項目時只需要選擇這些環境下的Python主程序就相當于選擇了新環境。最后，除了提供直接debug和運行功能外，PyCharm還提供對源代碼和項目控制的支持。
優點：
活躍的社區支持
支持全面的Python開發，不論是數據科學還是非數據科學項目
新手和老兵都易于使用
快速Reindexing
運行、編輯、debugPython代碼都不需要額外的支持
缺點：
加載可能比較慢
使用現有項目前可能需要調整默認設置
Redeo平臺：Linux/macOS/Windows
官網：https://rodeo.yhat.com/
類型：Python專用IDE
Redeo的logo就暗示了這個IDE是專門為數據分析而開發的，如果用過RStudio，你就會發現Redeo與它有很多相似的特征。對于那些不了解RStudio的人而言，你們只需要知道它是最流行的R語言集成開發環境。與RStudio一樣，Rodeo的窗口分為四部分，即代碼文本編輯器、控制臺、變量可視化環境和圖形/庫/文件的查看窗口。有意思的是，RStudio和Redeo都與MATLAB有很多相似之處。
Redeo的最大優勢在于新手和老兵都能方便地使用。由于Redeo允許在寫代碼的同時查看變量和可視化等細節，它可以稱得上是最好的數據科學IDE之一。此外，Redeo還有內置的課程及輔助材料。
優點：
大量定制化設計
實時監控代碼到底創建了些什么
通過自動補全和語法高亮，寫代碼會更快
缺點：
有很多Bug
社區支持不是很多
內存問題
Spyder平臺：Linux/macOS/Windows
官網：https://www.github.com/spyder-ide/spyder
類型：Python專用IDE
Spyder是Python專用的一種開源IDE，其獨特之處在于專為數據科學工作流程進行了優化。它與Anconda軟件包管理器捆綁在一起，后者是Python編程語言的標準發行版。Spyder擁有所有必需的IDE特性，包括代碼完整性及集成文件瀏覽器。
Spyder專為數據科學項目創建，具備平滑的學習曲線，即學即會。在線幫助選項允許用戶在并行開發項目的同時尋找關于庫的專門信息。而且，這個Python專用IDE與RStudio類似。因此，在從R切換到Python時這是一個恰當的選擇。
適用于Python庫的Spyder集成支持（如Matplotlib和SciPy）進一步證明，Spyder是為數據科學家量身打造的。除了可感知的IPython/Jupyter集成之外，Spyder還有一個獨特的「variableexplorer」特性，允許使用基于表格的布局展示數據。
優點：
代碼完備性和變量探索
易用性
數據科學項目的理想工具
界面整潔
活躍的社區支持
缺點：
不適用于非數據科學項目
對于高階Python開發者而言太基礎了
如何為Python選擇理想的IDE？這完全取決于你的需求。以下是幾點建議：
如果你剛開始使用Python，找一個定制化較少、附加功能也較少的IDE。干擾越少，上手越容易。
將這些IDE功能與你的期望進行對比。
多嘗試幾種IDE就會知道哪一種最適合你的需求。
如何徹底刪除mac自帶的apache和php
剛剛在我的機器上操作了一下，現在貼出來分享：要停止apache服務：sudoapachectlstop刪除如下apache目錄：/etc/apache2/usr/include/apahce2/usr/libexec/apache2刪除php目錄，（有點多）：/usr/php/usr/bin/php/usr/bin/php-config/usr/bin/phpize/usr/include/php/usr/lib/php/usr/share/man/man*/php*/usr/share/man這個目錄下面，在我的電腦上有man1-man8等幾個目錄，我的只有man1下面有三個php開頭的文件，建議題主如果不放心的話可以再查看一下其他的。至此，apache和php就刪除完了，不過，我還是覺得應該刪除的不干凈，比如：php的一些依賴包等文件。
php寶塔面板是什么
php寶塔面板是一個開源的服務器管理面板，整合了眾多實用的管理功能，包括網站管理、數據庫管理、FTP管理、SSL證書管理等多個方面，為用戶提供了一個便捷的服務器管理工具。它是一款輕量級的Web服務器軟件，可運行于各種操作系統，如Windows、Linux、macOS等，使用簡單、安全、穩定，廣受開發者和運維人員歡迎。
好了，關于php編輯器mac和mac php開發環境搭建的問題到這里結束啦，希望可以解決您的問題哈！
