各位老鐵們好，相信很多人對數據庫系統概論答案pdf都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關于數據庫系統概論答案pdf以及數據庫第五版王珊全部答案的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！
目前有哪些中國中小企業的數據庫
概述
所謂中小企業的數據庫應該是指中小企業的基本信息及其他信息構成的數據庫，目前應該還沒有統一的、全面的數據庫，數據還是分散在不同的政府部門和單位。不過，這并不意味著中小企業的數據不可獲得，只是需要花些功夫。
下面從工商基本數據、其他數據、數據獲取方式等幾個層面展開作答。
工商數據企業最主要最基本的數據就是工商數據，這些數據目前存儲在各省市的工市場監管局和市場監督管理總局，各省市匯集本區域的，市場監管總局總局匯集全國的。因為市場監管局對企業的注冊、變更、注銷等經營行為履行監管的職責，企業的經營也繞不開市場監管局的管理，數據就這樣形成并沉淀下來。目前，各省市的數據會先在省內匯聚，然后通過一定接口報給總局，所以時間上有一定的延遲，一般在3-7天左右。
為了便于社會使用工商數據，了解工商企業，市場監管總局建立了國家企業信用信息公示系統，會對企業具備公開條件的基本情況進行公示，特別是對基本信息、股東、經營異常行為等進行公示。
其他數據當然，企業的信息遠不止工商信息，還包括納稅信息、信用信息、融資信息、司法信息、資質信息、輿情信息、違法信息等，這些信息和數據分屬稅務總局、發改委、央行、法院、住建部/衛健委/教育部/公安部等業務主管部門，輿情信息可能來自于互聯網和傳媒。
這些信息和工商信息一起構成了中小企業的全貌，當然還不包括企業主及其擔保人的信息。企業主和擔保人的情況涉及到更復雜的數據獲取和個人隱私保護問題，本文暫且不談。
如何獲得企業數據盡管上述數據政府部門都有，但政府部門出于管理和安全考慮，往往不會輕易對第三方提供。要么是企事業單位與政府簽署戰略合作協議，按需有償使用。要么就是通過工商登記公示、裁判文書等公開渠道自行查詢。
如果是大型央企或者國企等單位，與政府合作具備天然優勢，簽訂協議、獲取數據應該不難。但政府部門目前的數據存儲、組織等基礎能力還在建設，存在數據不準、不全、未規整等問題，往往可用性比較差，需要使用單位二次加工。不過，隨著各省市數據資源局的設立和數字政務、信用中國的建設，這個問題可得到逐步解決。
那么，如果普通企業想使用這些數據應該怎么辦，簽戰略協議不夠資格，自己抓數據難度大，怎樣才能享受信用中國的紅利呢？
有需求就有市場，目前存在許多數據公司，通過技術手段專門收集企業的相關信息，并對收集的信息再加工，形成了標準化的數據產品，如企查查、天眼查、啟信寶、匯法網等。
因此，普通企業可以在合法合規、取得用戶授權的情況下，從這些渠道獲取企業信息，往往這些數據的可用性比直接從政府拿更高。當然，對于政府未公開的數據，這些數據公司也無能為力，還是繞不開政府。
總結和關注
數據現在已經被明確為一種生產要素，相信國家會陸續完善數據的輸出能力，優化服務體驗，并最終促進生產力的發展。
不得不再提一句的是，隨著數據的價值越來越高，數據方面的立法也越來越完善，提醒您在合法合規前提下用數，切不可踩紅線。
我是會說科技，一個銀行數據人，關注我，一起聊聊數據、科技、IT、安全、金融那些瑣事。
數據庫和數據結構先學哪個好
先學數據結構，數據庫系統概論后面再學。
作為一個過來人，這些課程我都學過，按照計算機相關專業的課程大綱安排，在學完c++或者C后，安排數據結構的課程，數據庫系統概論屬于專業基礎課范疇，是高年級學習的課程。
什么是數據庫數據庫概述
1、本質上“數據庫”就是為了實現一定的目的按某種規則組織起來的“數據”的“集合”，如圖所示。
2、目前，網站中使用的數據庫有做軟的Access,MSSQL和SYBASE的MySQL三類。它們有各自的優點，分別適食在不同的網站規樓和語言時使用。比方說中小型的ASP網站大多都是使用Access數據庠，PHP網站大多使用MySQL.
數據庫中一般都存儲了管理員用戶名和密碼等重要信息，如圖所示。
3、數據庫的后綴名一般為MDB，黑客在入侵網站時總會先用站點探測器査找整個網站是否存在MDB文件，如果有并可以用xp系統下載，那么入侵基本上就成功了80%。
通常，一臺服務器中安裝的組件越多，被人侵的可能性就越大。比方說，在服務器中安裝了需要支持SQLServer支持的論壇后，就可以從服務器、論壇漏洞、SQLServer三方面來嘗試人侵。換句話說，如果服務器的管理員不想被人侵的話，就需要及時地對這三方面不斷地進行補丁安裝，因此，數據庫程序的安全也必須加人到服務器的整個安全體系中。
中國企業跨過數據庫不足這座大山了嗎具體如何
說起來，數據庫進入國內已經有40年的時間。1978年，薩師煊老師在黑板上寫下“數據庫”三個字，數據庫理論正式進入中國。
恰好我在考研的時候，考的專業課是“數據庫系統概論”。而當時用的參考書就是薩師煊老師的那本，《數據庫系統概論》第4版，粉粉的封皮，轉眼間現在已經出到第5版了。
當時我是跨專業考研，在之前我對數據庫的認識，停留在大學計算機基礎理論課上學的那些access什么的。考完研后，那本粉色的書已經被我翻的有些破舊，成為我最早對數據庫的啟蒙。
說起來，對于代碼方面，我是一點天賦都沒有。簡單的SQL語句，就被我學的顛沛流離。
當時為了學習，費了好大的勁兒，在當時的電腦上裝了一個數據庫，我記得是SqlServer。每天在上面捯飭著基本的增刪改查，到最后寫個簡單的trigger，就已經覺得我真的是太厲害了。
后來讀研的時候，慢慢的對數據庫有了更深的接觸，但我依然是一個小菜雞。看著同學中的大神每天能寫很長的代碼，還能結合python什么的，我就一臉懵逼。別人處理論文數據兩天，我處理論文數據2個月。
雖說對于數據庫沒有很深的理解，但我知道，我們平時最常用的是Oracle和IBM的數據庫，而其他的國產數據庫基本上都沒有聽說過。
從一個不太懂技術的妹子的角度來說，用誰家的數據庫都無所謂，只要是好用就好了。但是，對于大的企業和國家來說，用誰家的數據庫卻至關重要。
數據庫中儲存著大量的關鍵數據，而數據就意味著信息，信息就意味著情報，情報就意味著價值。在數據分析和處理技術越來越成熟之后，大量的數據背后能推測出來的信息量超乎想象。
如果說國內的大小公司甚至一些國防軍工等安全部門不能都在用國外的數據庫的話，那么我們的信息安全自然也無法保障。更何況，國外對于國內的這些信息也虎視眈眈。
大家都聽說了，前段時間甲骨文也就是oracle在中國區的裁員，900多個甲骨文中國的員工被迫簽署裁員協議。關鍵原因就是因為oracle在中國的業績大幅度下滑，Oracle壟斷了中國數10年，而如今卻面臨著退出中國市場的危機。
造成這個局面的原因有兩個：
第1個是國內去IOE潮（去掉IBM的小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備），本來阿里是oracle在亞太地區最大的客戶，而10年前阿里選擇去IOE，發展自己的云計算業務，成立了現在的阿里云。
第2個是因為在中國的企業都在上云。如今的技術已經非常成熟，工信部也大力支持，很多傳統企業已經體驗到了上云帶來的好處，進一步推動了其他企業使用云服務。
目前，國內的云數據庫業務發展飛速，包括阿里云、騰訊云、UCcloud，都走在發展的前列，核心技術數據的保護和挖掘以及價格上也已經越來越有競爭優勢。
我們知道阿里面臨著每年雙11和618的高并發訪問，每天上億次的訪問，在高峰期間每秒鐘成交數量上千萬，對于數據庫的處理要求極高。而現在這幾年，阿里的所有數據早都前移到了阿里云上，我們也看到了成果，這些年的雙11表現非常出色。
2017年的時候，阿里云公布了國內首個企業級關系云數據庫PolarDB的技術架構，中國數據庫的技術也真正開始往世界一流的方向去走。
簡單來說PolarDB的優勢就是，它的存儲容量完全不受限制，并且性能的提升是MySQL的6倍。而且還能實現傳統數據庫到這個數據庫的快速遷移，簡直是對傳統數據庫的當頭一擊。
同時也帶來了成本的降低，云服務最大的好處就是數據量自動伸縮，用戶只需要為實際的使用容量付費，算下來，云數據庫的成本不到傳統數據庫的1/6。
根據Gardener公司的預測，2023年全球3/4的數據庫都會跑到云上。就像馬車早晚會被汽車取代一樣，傳統數據庫早晚也會被云數據庫所取代。而國內的幾大廠商在云數據庫研發中也走在了前列，逐漸發展出各自的優勢，有的在性價比很高，有的在操作上容易上手，可以給需求不同的企業作為選擇。
目前來看，國內云數據庫的發展情況是非常樂觀的。但翻過數據庫這座大山，前面依然有很長的路要走，也期待國內的云數據庫技術越來越成熟，占據世界的數據庫市場。
最后附上一張圖。中國數據庫40年發展歷史。
自學數據結構好呢，還是數據庫系統概論好呢
先學數據結構，數據庫系統概論后面再學。
作為一個過來人，這些課程我都學過，按照計算機相關專業的課程大綱安排，在學完c++或者C后，安排數據結構的課程，數據庫系統概論屬于專業基礎課范疇，是高年級學習的課程。
數據結構學好了，對你編碼，邏輯，刷各種oj或者leetcod，參加acm都有幫助
OK，關于數據庫系統概論答案pdf和數據庫第五版王珊全部答案的內容到此結束了，希望對大家有所幫助。
