很多朋友對于wxpython精美界面和python可視化界面怎么做不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
用Python可以開發出桌面軟件嗎
這個可以肯定的說，是可以的。python作為一門膠水型語言，涉及的面眾多，包含大量第三方庫，功能強大，要是連一個桌面軟件都不能開發，怎么說的過去，下面我主要說一下幾個常用的開發GUI程序的包，分別是tkinter,wxPython,PyQt，實驗主要環境是win7+python2.7+pycharm，介紹如下：
tkinter：這個是python自帶的一個開發GUI程序的標準庫，開發的程序可以在大多數主流平臺運行，像Linux,windows等，功能相對來說比較弱一點，而且文檔不是很全，但可以滿足基本GUI程序的開發。下面我主要介紹一下它的使用，很簡單：
由于tkinter是python自帶的標準庫，所以不需要我們再下載安裝，直接導入就行，如下圖所示，這里寫了一個測試腳本，代碼不多：2.程序運行結果如下，已經成功顯示出了界面：
wxPython：這個是python一個優秀的GUI開發庫，允許程序員快速、高效的開發出完整、功能齊全的GUI界面。下面我主要介紹一下它的安裝和使用，如下：
1.下載安裝，這里直接pipinstallwxpython安裝就行，如下圖，我的環境已安裝：
2.安裝成功后，我們就可以進行測試了，這里寫了一個簡單的腳本：
3.程序運行截圖如下，已經成功顯示出了界面：
PyQt：這個是Qt提供給python的一個接口包，Qt就不用說了，功能很強大，尤其是GUI程序的開發，PyQt寫起GUI程序更方便，功能也更強大。下面我主要介紹一下這個包的安裝和使用：
1.下載安裝，這里直接pipinstallpython-qt5命令安裝就行，如下：
2.安裝成功后，我們就可以進行測試了，這里寫了一個簡單的測試腳本，如下：
3.程序運行結果如下，已經成功顯示出了主界面：
出了以上3個包外，還有pygame和kivy這兩個包也可以開發GUI程序，只不過不常用，感興趣的話，可以到網上搜一下相關資料，也很多。
至此，tkinter，wxPython，PyQt這三個包都已介紹完畢。總的來說，后面兩個包相對tkinter來說，功能更強大一些，也比較好用，基本都可以滿足日常GUI程序的開發，如果你想深入學習一下，到網上搜一下相關資料吧，教程很多，一定會對你有一個大的提高和發展。
最后，如果需要打包成exe文件的話，可以使用pyinstaller，py2exe等這些包，很簡單，直接pipinstall+包名安裝就行，我這里以pyinstaller為例，簡單打包一下上面的程序：
1.下載安裝pyinstaller，如下：
2.打包wk.py文件，如下圖：
3.打包程序如下，默認目錄是“C:\Users\Administrator\dist”：
至此，程序的打包發布也完畢，總的來說，python可以開發桌面軟件，但是一般情況下不用python制作桌面軟件，用的主要是C#，java，c++，Qt等，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
python可視化界面怎么做
本文所演示的的可視化方法
散點圖（Scatterplot)
直方圖(Histogram）
小提琴圖（Violinplot)
特征兩兩對比圖（Pairplot）
安德魯斯曲線(Andrewscurves)
核密度圖(Kerneldensityestimationplot)
平行坐標圖（Parallelcoordinates）
Radviz（力矩圖？）
熱力圖(Heatmap)
氣泡圖(Bubbleplot)
這里主要使用Python一個流行的作圖工具:Seabornlibrary，同時Pandas和bubbly輔助。為什么Seaborn比較好？
因為很多時候數據分析，建模前，都要清洗數據，清洗后數據的結果總要有個格式，我知道的最容易使用，最方便輸入模型,最好畫圖的格式叫做"TidyData"(WickhamH.Tidydata[J].JournalofStatisticalSoftware,2014,59(10):1-23.)其實很簡單，TidyData格式就是：
每條觀察（記錄）自己占一行
觀察（記錄）的每個特征自己占一列
舉個例子，我們即將作圖的數據集IRIS就是TidyData（IRIS（IRIS數據集）_百度百科）：
Iris數據集是常用的分類實驗數據集，由Fisher,1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集，是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集，分為3類，每類50個數據，每個數據包含4個屬性。可通過花萼長度，花萼寬度，花瓣長度，花瓣寬度4個屬性預測鳶尾花卉屬于（Setosa，Versicolour，Virginica）三個種類中的哪一類。
該數據集包含了5個屬性：
Sepal.Length（花萼長度），單位是cm;
Sepal.Width（花萼寬度），單位是cm;
Petal.Length（花瓣長度），單位是cm;
Petal.Width（花瓣寬度），單位是cm;
種類：IrisSetosa（山鳶尾）、IrisVersicolour（雜色鳶尾），以及IrisVirginica（維吉尼亞鳶尾）。
IRIS數據可以看到，每條觀察（ID=0,1,2...）自己占一行，每個特征(四個部位長/寬度，種類）自己占一列。Seaborn就是為TidyData設計的，所以方便使用。
所以這個數據集有6列，6個特征，很多時候做可視化就是為了更好的了解數據，比如這里就是想看每個種類的花有什么特點，怎么樣根據其他特征把花分為三類。我個人的喜好是首先一張圖盡量多的包含數據點，展示數據信息，從中發現規律。我們可以利用以下代碼完全展示全部維度和數據這里用的bubbly：
三維圖，全局觀察Python做出來，其實是一張可以拖動角度，放大縮小的圖，拖一拖看各角度視圖會發現三類還是分的挺明顯的。Github上這個bubbly還是很厲害的，方便。
接下來開始做一些基礎的可視化，沒有用任何修飾，代碼只有最關鍵的畫圖部分，可視化作為比賽的一個基礎和開端，個人理解做出的圖能看就行，美不美無所謂，不美也不扣分。因為
散點圖，可以得到相關性等信息，比如基本上SepalLengthCm越大，SepalWidthCm越大
散點圖使用Jointplot,看兩個變量的分布，KDE圖，同時展示對應的數據點
就像上一篇說的，比賽中的每個環節都至關重要，很有必要看下這些分布直方圖，kde圖，根據這些來處理異常值等，這里請教，為什么畫了直方圖還要畫KDE？？我理解說的都是差不多的東西。
關于KDE:"由于核密度估計方法不利用有關數據分布的先驗知識，對數據分布不附加任何假定，是一種從數據樣本本身出發研究數據分布特征的方法，因而，在統計學理論和應用領域均受到高度的重視。"
無論如何，我們先畫直方圖，再畫KDE
直方圖KDE圖這里通過KDE可以說，由于Setosa的KDE與其他兩種沒有交集，直接可以用Petailength線性區分Setosa與其他兩個物種。
Pairplot箱線圖，顯示一組數據分散情況的統計圖。形狀如箱子。主要用于反映原始數據分布的特征，關鍵的5個黑線是最大值、最小值、中位數和兩個四分位數。在判斷異常值，處理異常值時候有用。
BoxPlot小提琴圖
Violinplot這個Andrewscurves很有趣，它是把所有特征組合起來，計算個值，展示該值，可以用來確認這三個物種到底好不好區分，維基百科的說法是“Ifthereisstructureinthedata,itmaybevisibleintheAndrews'curvesofthedata.”（Andrewsplot-Wikipedia）
Andrews'curvesradvizRadviz可視化原理是將一系列多維空間的點通過非線性方法映射到二維空間的可視化技術，是基于圓形平行坐標系的設計思想而提出的多維可視化方法。圓形的m條半徑表示m維空間，使用坐標系中的一點代表多為信息對象，其實現原理參照物理學中物體受力平衡定理。多維空間的點映射到二維可視空間的位置由彈簧引力分析模型確定。(Radviz可視化原理-CSDN博客)，能展示一些數據的可區分規律。
數值是皮爾森相關系數，淺顏色表示相關性高，比如Petal.Length（花瓣長度）與Petal.Width（花瓣寬度）相關性0.96，也就是花瓣長的花，花瓣寬度也大，也就是個大花。
不過，現在做可視化基本上不用python了，具體為什么可以去看我的寫的文章，我拿python做了爬蟲，BI做了可視化，效果和速度都很好。
finereport
可視化的一大應用就是數據報表，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表字段進行報表輸出，支持定時刷新和監控郵件提醒，是大部分互聯網公司會用到的日常報表平臺。
尤其是公司體系內經營報表，我們用的是商業報表工具，就是finereport。推薦他是因為有兩個高效率的點：①可以完成從數據庫取數（有整合數據功能）—設計報表模板—數據展示的過程。②類似excel做報表，一張模板配合參數查詢可以代替幾十張報表。
FineBI
簡潔明了的數據分析工具，也是我個人最喜歡的可視化工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。
主要優點是可以實現自助式分析，而且學習成本極低，幾乎不需要太深奧的編程基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經常業務人員和運營人員。在綜合性方面，FineBI的表現比較突出，不需要編程而且簡單易做，能夠實現平臺展示，比較適合企業用戶和個人用戶，在數據可視化方面是一個不錯的選擇；
這些是我見過比較常用的，對數據探索有幫助的可視化方法。
Python功能區是
Python的功能區包括以下幾個方面：
1.基礎語法：Python的基礎語法包括變量、數據類型、運算符、控制語句等，這些是編寫Python程序的基礎。
2.函數和模塊：Python具有強大的函數和模塊功能，可以將代碼組織成可重用的模塊，提高代碼的可維護性和可擴展性。
3.文件操作：Python可以讀取和寫入各種類型的文件，包括文本文件、二進制文件等。
4.數據處理和計算：Python擁有豐富的數據處理和計算庫，例如Numpy、Pandas、Scipy等，可以實現高效的數據處理和科學計算。
5.網絡編程和Web開發：Python具有強大的網絡編程和Web開發功能，例如Socket、Flask、Django等，可以實現豐富的網絡應用。
6.數據庫操作：Python可以連接和操作各種類型的數據庫，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等，可以實現高效的數據管理和查詢。
7.GUI編程：Python可以使用多種GUI庫，例如Tkinter、PyQt、wxPython等，可以實現豐富的圖形界面應用。
總之，Python的功能區非常廣泛，涵蓋了各種編程領域。
python桌面開發，為什么選擇PyQt或wxPython，而不使用Tkinter
最主要的原因就是Tkinter參考資料太少，只能滿足基本GUI開發（界面美觀程度要求不高），因此使用的人比較少，而PyQt和wxPython參考資料豐富，可以直接拖拽控件，界面設計美化容易，因此使用的人比較多，下面我簡單介紹一下這2個模塊的安裝和使用，感興趣的朋友可以自己嘗試一下：
wxPython這是Python一個非常不錯的GUI開發庫，免費、開源、跨平臺，可用組件眾多，借助這些組件，程序員可以快速創建完整、功能全面的用戶界面，因此應用非常廣泛，下面我簡單介紹一下這個庫：
1.首先，安裝wxPython，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令“pipinstallwxpython”就行，如下，我的Python環境已正確安裝：
2.安裝完成后，我們就可以直接編寫代碼來測試這個模塊了，代碼如下，非常簡單，一個文本編輯器，根據路徑打開文件，然后編輯再保存：
程序運行截圖如下，效果還是非常不錯的：
PyQt這是一個基于Qt的Python接口包，借助于Qt強大的可視化功能，Python也可以快速開發一個功能強大、界面美觀的GUI程序（可以直接拖拽控件），下面我簡單介紹一下這個庫：
1.首先，安裝PyQt，這個也直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyqt5”就行，如下，安裝的過程需要耐心等待一會兒：
2.安裝完成后，我們就可以直接打開Qt自帶的設計工具QtDesigner進行界面設計了，默認在site-packages->PyQt5->Qt->bin目錄下，所有控件都可以直接拖拽，而且可以使用QSS進行美化，非常方便，如下：
3.設計完成后，使用pyuic5工具進行轉化，就會自動生成對應Python代碼，如下，不需要我們再手動去一行一行編寫，調整布局：
4.最后再加一個main函數，創建上面的類對象，就可以顯示我們創建的界面了，如下：
運行程序，截圖如下，就是我們剛才設計的GUI界面，非常方便吧，再綁定信號和槽函數，就可以進行用戶響應啦：
至此，我們就介紹完了PyQt和wxPython這2個模塊的簡單安裝和使用。總的來說，對于界面簡單、功能要求不高的GUI設計來說，Tkinter完全可以勝任，但是對于功能比較復雜、界面美化程度較高的GUI來說，PyQT和wxPython更容易，也更好實現，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
PYTHON程序怎么和界面融合
Python程序可以通過使用圖形用戶界面（GUI）庫來與界面融合。常用的GUI庫有TkinterPyQtwxPython等。這些庫提供了豐富的界面組件和功能，可以讓Python程序創建出各種窗口按鈕文本框等界面元素，并與用戶進行交互。
要將Python程序與界面融合，可以按照以下步驟進行操作
1.導入所需的GUI庫例如，使用Tkinter庫可以使用`importtkinter`語句導入。
2.創建主窗口使用庫提供的函數或類創建一個主窗口對象，例如，使用Tkinter庫可以使用`root=tkinter.Tk()`創建一個主窗口對象。
3.添加界面元素使用庫提供的函數或類在主窗口中添加各種界面元素，例如，使用Tkinter庫可以使用`label=tkinter.Label(root,text="Hello,World!")`創建一個標簽元素。
4.設置界面元素的屬性使用界面元素對象的方法設置其屬性，例如，使用Tkinter庫可以使用`label.pack()`將標簽元素添加到主窗口中。
5.啟動主循環使用庫提供的函數或方法啟動主循環，使界面能夠響應用戶的操作，例如，使用Tkinter庫可以使用`root.mainloop()`啟動主循環。
以上是一種簡單的方式來將Python程序與界面融合，具體的實現方式和細節可以根據具體
pythongui庫哪個好用
1.PyQT和Tkinter都是很好用的GUI庫。2.PyQT是一個功能強大的GUI庫，它提供了豐富的控件和布局，支持多線程和網絡編程，還有很好的文檔和社區支持。Tkinter是Python自帶的GUI庫，它簡單易學，適合初學者，但功能相對較弱。3.如果你需要開發復雜的GUI應用程序，建議選擇PyQT；如果你只需要開發簡單的GUI程序，或者想快速入門GUI編程，可以選擇Tkinter。
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