大家好，group by多個字段先后順序相信很多的網友都不是很明白，包括orderby多個字段排序原理也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于group by多個字段先后順序和orderby多個字段排序原理的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！
mysql語句設計groupby求高手~
在日常查詢中，索引或其他數據查找的方法可能不是查詢執行中最高昂的部分，例如：MySQLGROUPBY可能負責查詢執行時間90%還多。MySQL執行GROUPBY時的主要復雜性是計算GROUPBY語句中的聚合函數。UDF聚合函數是一個接一個地獲得構成單個組的所有值。這樣，它可以在移動到另一個組之前計算單個組的聚合函數值。當然，問題在于，在大多數情況下，源數據值不會被分組。來自各種組的值在處理期間彼此跟隨。因此，我們需要一個特殊的步驟。
處理MySQLGROUPBY讓我們看看之前看過的同一張table：mysql>showcreatetabletblG***************************1.row***************************Table:tblCreateTable:CREATETABLE`tbl`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`k`int(11)NOTNULLDEFAULT'0',`g`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`k`(`k`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2340933DEFAULTCHARSET=latin11rowinset(0.00sec)
并且以不同方式執行相同的GROUPBY語句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUPBY
mysql>selectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5;
+---+---+
|k|c|
+---+---+
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
+---+---+
5rowsinset(0.00sec)
mysql>explainselectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5G
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowinset,1warning(0.00sec)
在這種情況下，我們在GROUPBY的列上有一個索引。這樣，我們可以逐組掃描數據并動態執行GROUPBY（低成本）。當我們使用LIMIT限制我們檢索的組的數量或使用“覆蓋索引”時，特別有效，因為順序索引掃描是一種非常快速的操作。
如果您有少量組，并且沒有覆蓋索引，索引順序掃描可能會導致大量IO。所以這可能不是最優化的計劃。
2、MySQL中的外部排序GROUPBY
mysql>explainselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5G
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL
rows:998490
filtered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysql>selectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5;
+---+---+
|g|c|
+---+---+
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
+---+---+
5rowsinset(0.88sec)
如果我們沒有允許我們按組順序掃描數據的索引，我們可以通過外部排序（在MySQL中也稱為“filesort”）來獲取數據。你可能會注意到我在這里使用SQL_BIG_RESULT提示來獲得這個計劃。沒有它，MySQL在這種情況下不會選擇這個計劃。
一般來說，MySQL只有在我們擁有大量組時才更喜歡使用這個計劃，因為在這種情況下，排序比擁有臨時表更有效（我們將在下面討論）。
3、MySQL中的臨時表GROUPBY
mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL
rows:998490
filtered:100.00
Extra:Usingtemporary
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysql>selectg,sum(g)sfromtblgroupbygorderbynulllimit5;
+---+------+
|g|s|
+---+------+
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
+---+------+
5rowsinset(7.75sec)
在這種情況下，MySQL也會進行全表掃描。但它不是運行額外的排序傳遞，而是創建一個臨時表。此臨時表每組包含一行，并且對于每個傳入行，將更新相應組的值。很多更新！雖然這在內存中可能是合理的，但如果結果表太大以至于更新將導致大量磁盤IO，則會變得非常昂貴。在這種情況下，外部分揀計劃通常更好。請注意，雖然MySQL默認選擇此計劃用于此用例，但如果我們不提供任何提示，它幾乎比我們使用SQL_BIG_RESULT提示的計劃慢10倍。您可能會注意到我在此查詢中添加了“ORDERBYNULL”。這是為了向您展示“清理”臨時表的唯一計劃。沒有它，我們得到這個計劃：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporary;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)
在其中，我們獲得了temporary和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7總是返回按組順序排序的GROUPBY結果，即使查詢不需要它（這可能需要昂貴的額外排序傳遞）。ORDERBYNULL表示應用程序不需要這個。您應該注意，在某些情況下-例如使用聚合函數訪問不同表中的列的JOIN查詢-使用GROUPBY的臨時表可能是唯一的選擇。
如果要強制MySQL使用為GROUPBY執行臨時表的計劃，可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于跳過掃描的GROUPBY前三個GROUPBY執行方法適用于所有聚合函數。然而，其中一些人有第四種方法。
mysql>explainselectk,max(id)fromtblgroupbykG
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:2
filtered:100.00
Extra:Usingindexforgroup-by
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysql>selectk,max(id)fromtblgroupbyk;
+---+---------+
|k|max(id)|
+---+---------+
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
+---+---------+
5rowsinset(0.00sec)
此方法僅適用于非常特殊的聚合函數：MIN()和MAX()。這些并不需要遍歷組中的所有行來計算值。他們可以直接跳轉到組中的最小或最大組值（如果有這樣的索引）。如果索引僅建立在(K)列上，如何找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。記住InnoDB表有效地將PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)變為(K,ID)，允許我們對此查詢使用Skip-Scan優化。僅當每個組有大量行時才會啟用此優化。否則，MySQL更傾向于使用更傳統的方法來執行此查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUPBY）。雖然我們使用MIN()/MAX()聚合函數，但其他優化也適用于它們。例如，如果您有一個沒有GROUPBY的聚合函數（實際上所有表都有一個組），MySQL在統計分析階段從索引中獲取這些值，并避免在執行階段完全讀取表：mysql>explainselectmax(k)fromtblG***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedaway1rowinset,1warning(0.00sec)
過濾和分組
我們已經研究了MySQL執行GROUPBY的四種方式。為簡單起見，我在整個表上使用了GROUPBY，沒有應用過濾。當您有WHERE子句時，相同的概念適用：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbygorderbyNULLlimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowinset,1warning(0.00sec)
對于這種情況，我們使用K列上的范圍進行數據過濾/查找，并在有臨時表時執行GROUPBY。在某些情況下，方法不會發生沖突。但是，在其他情況下，我們必須選擇使用GROUPBY的一個索引或其他索引進行過濾：
mysql>altertabletbladdkey(g);
QueryOK,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>1groupbyglimit5G
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL
rows:16
filtered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbyglimit5G
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:1
filtered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary;Usingfilesort
1rowinset,1warning(0.00sec)
根據此查詢中使用的特定常量，我們可以看到我們對GROUPBY使用索引順序掃描（并從索引中“放棄”以解析WHERE子句），或者使用索引來解析WHERE子句（但使用臨時表來解析GROUPBY）。根據我的經驗，這就是MySQLGROUPBY并不總是做出正確選擇的地方。您可能需要使用FORCEINDEX以您希望的方式執行查詢。
groupby后面可以跟兩個參數嗎
是的，`groupby`后面可以跟兩個參數。第一個參數是用于分組的鍵，而第二個參數是用于指定分組操作的列。例如，假設有一個DataFrame對象df，它有兩列'A'和'B'，我們想要按照列'A'進行分組，并對列'B'進行求和操作，可以使用以下代碼：```pythondf.groupby('A')['B'].sum()```這樣就會按照列'A'進行分組，并對每個分組中的列'B'進行求和。
如何使用groupby分組查詢表中所有字段信息
怎么沒人幫他呢，可惜我不知道你在說什么。
我給你摘了一段：
分組查詢中：select后的字段必須是groupby中包含的字段如下：
selectuserinfo.班級,count(userinfo.sex)fromuserinfogroupby班級,userinfo.sex;
語句的含義為：按照班級分組，統計每個班級的男、女總數
group by后面可以帶兩個字段嗎
是的，GROUPBY后面可以帶多個字段。在SQL中，GROUPBY子句用于將結果集按照指定的列進行分組，以便對每個組應用聚合函數。
示例語法如下：
```
SELECT列1,列2,...
FROM表名
GROUPBY列1,列2,...
```
你可以在GROUPBY子句中指定多個列，以實現按照多個字段進行分組。這樣會生成一個以指定的多個列值為基礎的分組，并對每個分組應用聚合函數。
例如，假設有一個名為"orders"的表，包含以下列：order_id,customer_id,product_id,order_date,quantity。
要按照customer_id和product_id進行分組，并計算每個組的訂單數量，可以使用以下查詢：
```
SELECTcustomer_id,product_id,COUNT(*)ASorder_count
FROMorders
GROUPBYcustomer_id,product_id
```
以上查詢將返回按照customer_id和product_id進行分組的結果，并計算每個組中的訂單數量。
order by和group by順序是升序還是倒序
在數據庫語言里，orderby和groupby是完全不同的作用。
orderby用于排序，默認是升序排列，如:
select*fromtableorderbyid
可以在orderby指定的排序字段名后加上asc或desc顯示表明是升序還是倒序，如按id倒序排列:
select*fromtableorderbyiddesc
groupby則是對查詢記錄分組所用，不是排序。
比如查詢每個部門有多少人:
select部門名稱,count(人員姓名)fromtablegroupby部門名稱
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