大家好，今天來為大家分享python 字符串截取的一些知識點，和python截取指定位置的字符串的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！
怎么用Python對txt文件進行篩選并提取出想要的數(shù)據(jù)
篩選的前提是txt文件是結(jié)構(gòu)化、規(guī)整的，如果完全是雜亂無章的，這個實現(xiàn)起來就很復(fù)雜了，這里以提取規(guī)整的txt文件的行和列為例，簡單介紹一下實現(xiàn)過程（主要有3種方法），實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：
這里為了更好地說明問題，我新建了一個test.txt文件，4行4列，每行數(shù)據(jù)以,分隔開，主要內(nèi)容如下：
方法一：使用numpy（安裝pipinstallnumpy）包自帶的loadtxt函數(shù)，這個函數(shù)會自動對txt文件處理，將所有的行列數(shù)據(jù)讀入到一個array數(shù)組中，方便以后處理：
1.讀取特定的行：
程序運行結(jié)果如下：
2.讀取特定的列：
程序運行截圖如下：
方法二：使用pandas（安裝pipinstallpandas）包自帶的read_table函數(shù)，這個函數(shù)與loadtxt類似，會自動對txt文件進行處理，返回一個DataFrame類型，方便后期處理：
1.讀取特定行：
程序運行截圖：
2.讀取特定列：
程序運行截圖：
方法三：最原始的方法，open函數(shù)來實現(xiàn)，這個基本原理及代碼都很簡單，核心就是切分字符串，如下：
1.讀取特定行：
程序運行截圖如下：
2.讀取特定列：
程序運行截圖：
至此，我們就完成了利用python來對txt文件進行篩選，提取出特定的列和行。總的來說，這3種方法實現(xiàn)起來都挺簡單的，尤其是前2種方法，最后的open函數(shù)雖然代碼相對來說，比較多，但基本原理很簡單，熟悉一下代碼，很快就能掌握，網(wǎng)上也有相關(guān)資料可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧。
如何用正則表達式提取字符串中的漢字
Pythonre正則匹配中文，其實非常簡單，把中文的unicode字符串轉(zhuǎn)換成utf-8格式就可以了，然后可以在re中隨意調(diào)用unicode中中文的編碼為/u4e00-/u9fa5，因此正則表達式u”[\u4e00-\u9fa5]+”可以表示一個或者多個中文字符>>>importre>>>s='中文：123456aa哈哈哈bbcc'.decode('utf8')>>>su'\u4e2d\u6587\uff1a123456aa\u54c8\u54c8\u54c8bbcc'>>>prints中文：123456aa哈哈哈bbcc>>>re.match(u"[\u4e00-\u9fa5]+",s)<_sre.SRE_Matchobjectat0xb77742c0>>>>pat='中文'.decode("utf8")>>>re.search(pat,s)<_sre.SRE_Matchobjectat0x16a16df0>>>>newpat='這里是中文內(nèi)容'.decode("utf8")>>>news=re.sub(pat,newpat,s)>>>printnews這里是中文內(nèi)容：123456aa哈哈哈bbcc
python字符串怎么輸入第一個字符
通過切片截取第一個字符輸出即可。
哈啰tk碼怎么提取
要提取TK碼，可以通過以下步驟：
1.打開所需應(yīng)用或平臺，如淘寶、京東等。
2.登錄您的賬戶，并進入需要提取TK碼的頁面。
3.在瀏覽器地址欄中，找到URL中的一段類似于"tk=xxxx"的代碼。
4.復(fù)制這段代碼，并粘貼到文本編輯器中。
5.使用正則表達式或字符串處理方法，提取TK碼（即"xxxx"部分）。
原因/延伸：
TK碼通常是用于追蹤推廣和傭金的標識符。提取TK碼的方法可以根據(jù)不同的應(yīng)用和平臺而有所不同。在上述步驟中，我們假設(shè)TK碼是通過URL參數(shù)的形式傳遞的。根據(jù)具體情況，您可能需要了解特定應(yīng)用或平臺的URL結(jié)構(gòu)和參數(shù)傳遞方式，并相應(yīng)地調(diào)整提取方法。此外，還可以使用編程語言和工具，如Python和正則表達式，來更加靈活和自動化地提取TK碼。
python爬蟲怎么做
大到各類搜索引擎，小到日常數(shù)據(jù)采集，都離不開網(wǎng)絡(luò)爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單，遍歷網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)頁，抓取感興趣的數(shù)據(jù)內(nèi)容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取數(shù)據(jù)，然后會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。
工具安裝
我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網(wǎng)頁的內(nèi)容，使用BeautifulSoup庫來從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)。
安裝python
運行pipinstallrequests
運行pipinstallBeautifulSoup
抓取網(wǎng)頁
完成必要工具安裝后，我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務(wù)是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以https://book.douban.com/subject/26986954/為例，首先看看開如何抓取網(wǎng)頁的內(nèi)容。
使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網(wǎng)頁的內(nèi)容,代碼如下：
提取內(nèi)容
抓取到網(wǎng)頁的內(nèi)容后，我們要做的就是提取出我們想要的內(nèi)容。在我們的第一個例子中，我們只需要提取書名。首先我們導(dǎo)入BeautifulSoup庫，使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網(wǎng)頁的特定內(nèi)容。
連續(xù)抓取網(wǎng)頁
到目前為止，我們已經(jīng)可以抓取單個網(wǎng)頁的內(nèi)容了，現(xiàn)在讓我們看看如何抓取整個網(wǎng)站的內(nèi)容。我們知道網(wǎng)頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的，通過鏈接我們可以訪問整個網(wǎng)絡(luò)。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網(wǎng)頁的鏈接，然后重復(fù)的對新鏈接進行抓取。
通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎(chǔ)上，我們可以進一步對爬蟲進行完善。
寫過一個系列關(guān)于爬蟲的文章：https://www.toutiao.com/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。
Python基本環(huán)境的搭建，爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型
Python爬蟲入門(第1部分)
如何使用BeautifulSoup對網(wǎng)頁內(nèi)容進行提取
Python爬蟲入門(第2部分)
爬蟲運行時數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)，以SQLite和MySQL作為示例
Python爬蟲入門(第3部分)
使用seleniumwebdriver對動態(tài)網(wǎng)頁進行抓取
Python爬蟲入門(第4部分)
討論了如何處理網(wǎng)站的反爬蟲策略
Python爬蟲入門(第5部分)
對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹，并簡單的演示了如何在Scrapy下進行開發(fā)
Python爬蟲入門(第6部分)
關(guān)于python 字符串截取的內(nèi)容到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。
