2023-08-12 11:19:16 59 0

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數(shù)據(jù)庫設(shè)計的過程？倉庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計

各位老鐵們好，相信很多人對數(shù)據(jù)庫設(shè)計的過程都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關(guān)于數(shù)據(jù)庫設(shè)計的過程以及倉庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！

學(xué)入門級數(shù)據(jù)庫先學(xué)哪個好

越是入門，越要學(xué)一個對自己以后有幫助的數(shù)據(jù)庫，個人建議，最好學(xué)PostgreSQL。很多朋友都會說是不是MySQL是首先，我不這樣認(rèn)為。下面說說我認(rèn)為應(yīng)該學(xué)PostgreSQL的原因。

PostgreSQL對標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持是最完整的

PostgreSQL對SQL標(biāo)準(zhǔn)的支持非常棒，基本全面覆蓋了所有SQL-2/SQL-92和SQL-3/SQL-99標(biāo)準(zhǔn)。換句話說，PostgreSQL是對SQL標(biāo)準(zhǔn)支持最正統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。

PostgreSQL是全功能的自由軟件數(shù)據(jù)庫。支持非常豐富的數(shù)據(jù)類型、支持事務(wù)和子查詢、支持多版本并行控制系統(tǒng)（MVCC）、支持?jǐn)?shù)據(jù)完整性檢查等等。

無論您是入門級的數(shù)據(jù)庫新手、還是高深莫測的數(shù)據(jù)庫管理員，PostgreSQL奉獻(xiàn)給您的，是最標(biāo)準(zhǔn)、最正統(tǒng)的SQL標(biāo)準(zhǔn)支持，如果您不選她、那選誰還會更合適呢？

PostgreSQL是完全開源的不需要任何商業(yè)授權(quán)

MySQL也號稱是開源的，但被Oracle收購以后就不好說了。君不見Oracle是如何對待Java的，把Google折磨的死去活來，以后MySQL的開源之路肯定是越走越窄。

目前Oracle把MySQL劈成兩條路線，一條是承接原來的開源路線，但疏于維護(hù)；另一條則是閉源路線，搞的風(fēng)生水起，說白了就是要慢慢的閉源，如果您把未來寄托在MySQL這邊，這是非常危險的。

PostgreSQL則不然，她是屬于全世界的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，她擁有一支遍布全球的非常活躍的開發(fā)隊伍。除了登記注冊的全球志愿者團(tuán)隊負(fù)責(zé)維護(hù)開發(fā)外，還包括很多頂尖黑客都愿意為此奉獻(xiàn)。

PostgreSQL跨平臺做的非常好，支持所有主流操作系統(tǒng)和編程語言

無論是各種版本的Linux、Unix，或者Windows、MacOS，PostgreSQL的支持都非常好，您完全不用擔(dān)心操作系統(tǒng)問題。

主流的編程語言，包括C\C++、Pascal、PHP、GO、Python、Kotlin、C#、Java、Ruby等等，都有完善的開發(fā)接口，您完全不用擔(dān)心與編程語言的對接問題。

PostgreSQL性能表現(xiàn)非常優(yōu)異

目前PostgreSQL在世界范圍的應(yīng)用非常廣泛，經(jīng)歷了各種應(yīng)用的沖擊，性能表現(xiàn)非常棒。這是與PostgreSQL獲得了全世界最頂尖的無私的開發(fā)人員奉獻(xiàn)有關(guān)。特別是許多牛掰的黑客都有參與。

如果您學(xué)了PostgreSQL，那您以后完全不用擔(dān)心應(yīng)用問題，學(xué)的將來剛好是用的，這成本也低了不少對吧。

PostgreSQL逐步轉(zhuǎn)變?yōu)镹ewSQL數(shù)據(jù)庫，這是未來發(fā)展的方向

目前數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)沿著三條路線，一條是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、一條是NoSQL數(shù)據(jù)庫、還有一條是NewSQL數(shù)據(jù)庫。

傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法解決當(dāng)前數(shù)據(jù)大爆炸帶來的數(shù)據(jù)表達(dá)的復(fù)雜性，由此催生了NoSQL，但NoSQL就像一個泛濫的江湖，很多語法格式都是與傳統(tǒng)的SQL不兼容的，要學(xué)就要根據(jù)不同的NoSQL去學(xué)，這個成本太高了。NewSQL則不同，它兼顧了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL的優(yōu)點，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL，學(xué)習(xí)成本就低了很多。

PostgreSQL正在過渡到NewSQL，選擇學(xué)習(xí)PostgreSQL，恰逢其時啊！

都說自學(xué)SQL數(shù)據(jù)庫難，是真的嗎

我個人之前就是自學(xué)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合自身經(jīng)驗告訴你，自學(xué)SQL語言的使用比較簡單，但是如果自學(xué)數(shù)據(jù)庫底層實現(xiàn)原理，這個難度就非常高，尤其是對于初學(xué)者來說。

SQL語言作為操作數(shù)據(jù)庫以及數(shù)倉開發(fā)使用，SQL語言學(xué)習(xí)和使用難度不大

SQL語言，全稱為結(jié)構(gòu)化查詢語言，你在開發(fā)大型項目中，一般都會使用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)站用戶的注冊信息、店鋪的訂單信息等等，如果數(shù)據(jù)量不大，可以選擇使用Mysql數(shù)據(jù)庫。此時你就需要使用SQL對數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行查找、更新、刪除、插入操作，這些操作最底層都需要SQL語言來操作執(zhí)行。

SQL語言由于不像其他編程語言那么復(fù)雜，它只有少部分的語法，所以對于新人來說，SQL語言是非常好學(xué)的。常用的SQL語句有Select、Update、Delete、Insert、Alter這五種語法。你也可以在SQL語言中編寫存儲過程以及函數(shù)等，新人不需要具體的編程去寫代碼，寫SQL比寫代碼要更加容易。

數(shù)據(jù)庫底層原理涉及很多方面的技術(shù)知識點，自學(xué)很難學(xué)會

我之前自學(xué)過MySQL底層的原理，自己也買了兩本書籍去自學(xué)，比如Mysql內(nèi)存中LRU緩存如何實現(xiàn)的，內(nèi)存如何使用的。MySql到底如何實現(xiàn)事務(wù)的，Redo日志和Undo日志分別作用是干什么的，Mysql的各部分存儲引擎的優(yōu)缺點等等。這些知識點新手去自學(xué)，的確會比較困難。

同時，數(shù)據(jù)庫底層原理的學(xué)習(xí)光看書也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，但日常我們又很難接觸到數(shù)據(jù)庫底層的項目，沒有項目實踐，數(shù)據(jù)庫原理層肯定很難掌握。而Mysql數(shù)據(jù)庫的源碼層又是C語言寫的，說實話看源碼有時候看的也云里霧里的，有些地方也實在很難看懂，所以新人自學(xué)數(shù)據(jù)庫底層原理，真的會很難。不建議一上來就去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫底層原理。

個人建議

新人在學(xué)習(xí)SQL語言時，可以去網(wǎng)上下載SQL語言學(xué)習(xí)的書籍，同時結(jié)合著網(wǎng)上SQL視頻教程來學(xué)習(xí)會比較好，有人教你，有些不好掌握的地方，能夠更清晰的去認(rèn)識。你最好跟著視頻里面的教程親自動手實踐，這樣對于你的學(xué)習(xí)會有更多的幫助。

我是Lake，專注大數(shù)據(jù)技術(shù)原理、人工智能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、程序員經(jīng)驗分享，如果我的問答對你有幫助的話，希望你能點贊關(guān)注我，感謝。

我會持續(xù)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫方面的內(nèi)容，如果你有任何問題，也歡迎關(guān)注私信我，我會認(rèn)真解答每一個問題。期待您的關(guān)注

商業(yè)計劃書該怎么做

首先回答第一個問題：商業(yè)計劃書該怎么做？

（一）商業(yè)計劃是什么？

1、是融資工具：項目或公司為了融資，需要用商業(yè)計劃書與投資人進(jìn)行初步溝通，投資人會憑借商業(yè)計劃書傳遞給自己的內(nèi)容來判斷是否跟進(jìn)；

2、是運營指導(dǎo)：正因為是計劃書，所以，項目或公司的整體運轉(zhuǎn)是依靠商業(yè)計劃書的指導(dǎo)而進(jìn)行的，這樣可以最大程度保證項目有條不紊的進(jìn)行，從而使項目的成活率增加；相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，有商業(yè)計劃書的項目比沒有商業(yè)計劃書的項目成功幾率高出30%以上；

3、是自我認(rèn)知：撰寫商業(yè)計劃書的過程是自問、自省和自知的過程，這是個可以讓創(chuàng)始人發(fā)現(xiàn)問題并解決問題、認(rèn)識市場并分析項目以及競爭對手、清晰的認(rèn)知自己的優(yōu)勢和不足的偉大過程；

（二）商業(yè)計劃書該怎么做？

商業(yè)計劃書歸納起來就是圍繞三個核心在闡述：靠譜的人拿合理的錢去做對的事情。三者的邏輯是：a、如果事情不對，就不必再闡述了，毫無意義；b、投資人的第一思維是這樣的：如果事情對了，再看人，如果人也靠譜，錢不是問題；c、投資人的第二思維是這樣的：事情不太容易評估，但感覺還可以，如果人靠譜，也可以投；

1、事情：產(chǎn)品是基于什么而產(chǎn)生的？目標(biāo)客戶是誰？市場有多大？目標(biāo)客戶為什么需要自己的產(chǎn)品？怎么用合理的成本讓客戶使用自己的產(chǎn)品并盈利？做這件事情有哪些風(fēng)險以及如何規(guī)避？——證明事情可操作。

2、人：誰來做？市場目前都有誰在做？他們怎么做的和做的如何？我們比他們的優(yōu)勢和劣勢是什么？——證明人有能力操作。

3、錢：需要多少錢達(dá)到什么目標(biāo)？目標(biāo)達(dá)成后預(yù)測盈利是多少？投資的錢如何退出？投資的錢占多少股份？——證明投資是合理且值得的。

如果把三個核心都能思考清晰，再去做word形式的商業(yè)計劃書就比較容易了，關(guān)于制式的商業(yè)計劃書內(nèi)容，可以參考下圖：

然后回答第二個問題：自己設(shè)計商業(yè)計劃書需要考量什么？

（一）關(guān)于事情的考量

1、產(chǎn)品：產(chǎn)品自身固然重要，但更重要的是：產(chǎn)品是基于什么而產(chǎn)生的？如果能用一句話描述清楚，其實展示的是創(chuàng)始人的洞察能力，并且能對產(chǎn)品定位、發(fā)展規(guī)劃以及企業(yè)文化帶來指導(dǎo)意見；我們拿殺毒軟件來舉例，正是因為洞察了90%的電腦用戶沒有專業(yè)的防御能力，才有產(chǎn)品的存在價值。我們再拿今日頭條舉例，“你關(guān)心的，才是頭條”，正是因為洞察了信息泛濫帶給人們的煩惱才產(chǎn)生的；所以，產(chǎn)品源自需求、源自矛盾、源自痛點，基于這些而產(chǎn)生的產(chǎn)品，已經(jīng)成功了一半；

2、目標(biāo)客戶：一定要清楚自己的客戶是誰，尤其初創(chuàng)企業(yè)，資源有限（無論是人才還是資金），在客戶定位方面要做減法，能鎖定一類客戶就不要鎖定兩類客戶，越專一越好，因為只有這樣，才能量身制定科學(xué)的營銷戰(zhàn)術(shù)，且在資源配置和投入上能夠更加準(zhǔn)確合理，最終使項目的成活幾率增加；

3、營銷策略：基于上一條而產(chǎn)生；核心一定是從兩個角度去考量：客戶和競品，最終形成“如何賣，才能讓更多客戶使用”，除了有戰(zhàn)略，還要有戰(zhàn)術(shù)和詳細(xì)的落地執(zhí)行方案；

3、市場規(guī)模和競品：首先要清晰的知道自己的產(chǎn)品是面對增量市場還是存量市場，因為兩者的打法和資源配置是不一樣的；在考量方面，除了當(dāng)前的數(shù)據(jù)，一定要說明每年的增值和未來的數(shù)據(jù)；其次，一定要有競爭對手，哪怕是假想敵，只有這樣，才能依據(jù)SWOT分析而制定科學(xué)的策略；

4、風(fēng)險：分三個維度去考量，第一是產(chǎn)品開發(fā)與生產(chǎn)：產(chǎn)品在開發(fā)出來的過程中有哪些風(fēng)險及應(yīng)對辦法？第二是產(chǎn)品推廣與迭代：產(chǎn)品在成功賣到客戶手中的過程有哪些風(fēng)險及應(yīng)對辦法？第三是競爭與政策：在每個過程中，競爭對手和政策對我們造成的風(fēng)險有哪些以及對應(yīng)的辦法是什么？

（二）關(guān)于人的考量

1、核心團(tuán)隊：不是為了搭班子而組建團(tuán)隊，而是發(fā)揮每位核心成員的核心優(yōu)勢把事情做成。除了列出每位核心成員的優(yōu)勢和成績以外，一定要讓投資人看到每位成員正向的加分項：韌性、堅定、創(chuàng)新、人格魅力、學(xué)習(xí)能力、執(zhí)行能力等；例如添加一句：每年參加馬拉松比賽，雖然沒有名次，但享受堅持到終點的樂趣！——投資人會看到韌性和堅定，但前提是要足夠真實。

2、組織架構(gòu)：順應(yīng)公司每個發(fā)展階段的組織架構(gòu)是什么？需要多少人能在周期內(nèi)完成戰(zhàn)略目標(biāo)？這兩個問題如果解決了，可以為人力資源規(guī)劃提供有力支撐，也可以在人力成本上有大致預(yù)算；

2、競爭對手：他們分別是誰？他們的優(yōu)劣勢和市場占有率是怎么樣的？我們和他們對比結(jié)果如何？我們?nèi)绾卫每蛻舻男枨蠛透偁帉κ值牟蛔阍谑袌錾狭⒆悖?/p>（三）關(guān)于錢的考量

1、資金需求：在合理計算的基礎(chǔ)上增加50%及以上，因為我們會面臨諸多不確定因素，最可悲的是錢花完了，但階段目標(biāo)沒有實現(xiàn)；

2、出讓股份：原則上，種子期出讓股份不超過15%；

3、財務(wù)預(yù)測：要清晰的描述需要多少錢，但前期不要去證明能賺多少，初創(chuàng)企業(yè)把重心放在市場占有率、客戶增長和產(chǎn)品完善方面；

寫在最后：

我們不去探討為什么創(chuàng)業(yè)的成功幾率不足1%？但要提高創(chuàng)業(yè)的成功幾率，一定要去認(rèn)真撰寫商業(yè)計劃書，正如文章開端所寫，在撰寫的過程中，你會越來越清晰的發(fā)現(xiàn)事情到底能不能做？做成這件事自己的優(yōu)劣勢是什么？自己需要哪些合作伙伴？

有句話叫做“慢慢決策、快速行動”，其實，撰寫商業(yè)計劃書也是決策的過程！

不要糾結(jié)在商業(yè)計劃書自身的排版、內(nèi)容和用詞上，做的再好看也決定不了成功。

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容有什么要求和條件

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握以下內(nèi)容：

數(shù)據(jù)處理和管理：了解數(shù)據(jù)的獲取、存儲、清洗、轉(zhuǎn)換和管理方法，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)管道等。大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具：熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析的技術(shù)和工具，如Hadoop生態(tài)系統(tǒng)（HDFS、MapReduce、Hive、Pig）、Spark、NoSQL數(shù)據(jù)庫（MongoDB、Cassandra）等。數(shù)據(jù)分析和挖掘：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本概念、技術(shù)和方法，包括數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。分布式計算和并行處理：了解分布式計算的原理和并行處理的技術(shù)，能夠進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計算和分布式存儲。編程和數(shù)據(jù)編程語言：熟悉至少一種編程語言，如Python、Java或Scala，能夠使用編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的開發(fā)和實現(xiàn)。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)：了解數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的基本原則和方法，掌握數(shù)據(jù)脫敏、加密和權(quán)限控制等技術(shù)。

要求和條件可能會因個人學(xué)習(xí)目標(biāo)和就業(yè)需求而有所不同，但以下是一些常見的要求和條件：

基礎(chǔ)知識：具備計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)等。編程能力：具備良好的編程能力，能夠熟練使用至少一種編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的開發(fā)。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識：具備一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識，能夠理解和應(yīng)用統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)算法。學(xué)習(xí)能力和自主學(xué)習(xí)能力：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展迅速，要求具備良好的學(xué)習(xí)能力和自主學(xué)習(xí)能力，能夠不斷跟進(jìn)最新的技術(shù)和方法。團(tuán)隊合作和溝通能力：大數(shù)據(jù)項目通常需要與團(tuán)隊合作，因此具備良好的團(tuán)隊合作和溝通能力是必要的。實踐經(jīng)驗：具備一定的實踐經(jīng)驗，通過參與項目或?qū)嶋H應(yīng)用來提升自己在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的能力。

需要注意的是，大數(shù)據(jù)是一個廣泛的領(lǐng)域，具體的要求和條件會根據(jù)不同的職位和工作角色而有所差異。因此，根據(jù)自身的興趣和職業(yè)目標(biāo)，可以進(jìn)一步了解和學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)知識和技能。