大家好，今天來為大家解答hibernate條件查詢這個問題的一些問題點，包括基于hibernate的分頁查詢也一樣很多人還不知道，因此呢，今天就來為大家分析分析，現在讓我們一起來看看吧！如果解決了您的問題，還望您關注下本站哦，謝謝~
hibernate中的session指的是什么
一.主配置
◆查詢緩存，同下面講的緩存不太一樣，它是針對HQL語句的緩存，即完全一樣的語句再次執行時可以利用緩存數據。但是，查詢緩存在一個交易系統(數據變更頻繁，查詢條件相同的機率并不大)中可能會起反作用:它會白白耗費大量的系統資源但卻難以派上用場。
◆fetch_size，同JDBC的相關參數作用類似，參數并不是越大越好，而應根據業務特征去設置
◆batch_size同上。
◆生產系統中，切記要關掉SQL語句打印。
二.HibernateSession緩存
1.數據庫級緩存:這級緩存是最高效和安全的，但不同的數據庫可管理的層次并不一樣，比如，在ORACLE中，可以在建表時指定將整個表置于緩存當中。
2.Session緩存:在一個HibernateSession有效，這級緩存的可干預性不強，大多于Hibernate自動管理，但它提供清除緩存的方法，這在大批量增加/更新操作是有效的。比如，同時增加十萬條記錄，按常規方式進行，很可能會發現OutofMemeroy的異常，這時可能需要手動清除這一級緩存:Session.evict以及Session.clear
3.應用緩存:在一個SessionFACTORY中有效，因此也是優化的重中之重，因此，各類策略也考慮的較多，在將數據放入這一級緩存之前，需要考慮一些前提條件:
◆數據不會被第三方修改(比如，是否有另一個應用也在修改這些數據?)
◆數據不會太大
◆數據不會頻繁更新(否則使用CACHE可能適得其反)
◆數據會被頻繁查詢
◆數據不是關鍵數據(如涉及錢，安全等方面的問題)。
HibernateSession緩存有幾種形式，可以在映射文件中配置:read-only(只讀，適用于很少變更的靜態數據/歷史數據)，nonstrict-read-write，read-write(比較普遍的形式，效率一般)，transactional(JTA中，且支持的緩存產品較少)
4.分布式緩存:同3)的配置一樣，只是緩存產品的選用不同，在目前的Hibernate中可供選擇的不多，oscache,jbosscache，目前的大多數項目，對它們的用于集群的使用(特別是關鍵交易系統)都持保守態度。在集群環境中，只利用數據庫級的緩存是最安全的。
三.延遲加載
◆實體延遲加載:通過使用動態代理實現
◆集合延遲加載:通過實現自有的SET/LIST，Hibernate提供了這方面的支持
in march 與on march 區別
inmarch和onmarch的區別如下：
1.范圍不同：in范圍最廣，表示在一個較長的時間段內；on表示在一個具體的時間點。
2.意思不同：in的意思是在某年或某季度，例如in2022年，或者在某個月或某年，例如inJanuary，inspring。on的意思是關于某方面，例如onsocialmedia在社交媒體上。
3.用法不同：in是四個月以上的時間，on是某一點時間，一般用在具體的某一天。
spring 封裝查詢條件的作用
這個可以將id和grade封裝成一個對象，將數據放到這個對象中
華為社招招聘條件
以技術架構師為例：
1、8年以上軟件工作經驗，并要求3年以上系統架構和設計經驗；
2、有服務化、云化架構設計和SAAS產品設計經驗優先；
專業知識要求：
專業知識要求（滿足以下方向之一）：
一、財經AI方向：
1.統計學、數學、人工智能、計算機等相關專業統招本科及以上；
2.具備大數據處理能力，熟練使用大數據技術Hadoop/Spark/Flink中的一種或多種，有大中型項目經驗；
3.有機器學習、深度學習、神經網絡等研究及工程化經驗，精通Python，熟練使用TensorFlow/PyTorch等主流深度學習框架，熟悉移動深度學習框架TensorFlowLite或MNN更佳，有財經領域數據分析或者數據挖掘經驗，了解財經領域AI及數據科學算法應用落地項目者優先。
4.精通Java/Scala語言，如并發編程和JVM等，追求高標準的工程質量；
5.熟悉Oracle、PostgreSQL、GaussA、MySQL至少一種數據庫,熟練運用SQL；
6.具有DDD、微服務、SaaS化的實踐經驗優先；
1~3滿足至少其中一項要求。
二、財經交易方向：
1、精通Java編程語言，熟悉微服務架構及SpringCloud、Dubbo等框架。
2、主導過大型分布式應用系統的規劃、設計、實施和開發，對云原生SaaS應用有深入理解。
3、熟悉資金、賬務、稅務、預算預測等財經業務并有相關經驗者優先。
三、多維數據庫方向：
1、理解Oracle、DB2、SQLServer、MySQL、Sybase、HANA等至少一種主流關系型數據庫的底層架構和最佳實踐方案。
2、熟悉HyperionEssbase、ExpressServer、TM1、Mondrian、Kylin等多維數據庫或多維引擎，具有相關的設計、開發、運維經驗。
3、精通Java編程語言，熟悉Springboot、SpringCloud等微服務框架和掌握Docker、K8s等容器化技術應用者優先。
4、有EssBase相關工作經驗的優先
mybatisplus和hirbate區別
（1）兩者相同點
Hibernate和Mybatis的二級緩存除了采用系統默認的緩存機制外，都可以通過實現你自己的緩存或為其他第三方緩存方案，創建適配器來完全覆蓋緩存行為。
（2）兩者不同點
Hibernate的二級緩存配置在SessionFactory生成的配置文件中進行詳細配置，然后再在具體的表-對象映射中配置是那種緩存。而MyBatis在使用二級緩存時需要特別小心。如果不能完全確定數據更新操作的波及范圍，避免Cache的盲目使用。否則，臟數據的出現會給系統的正常運行帶來很大的隱患。
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